概率基础5-极限定理
来源:互联网 发布:linux vi 文件末尾 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 09:18
概率不等式
伯努利试验场合的极限定理
伯努利大数定律
切比雪夫大数定律
马尔科夫大数定律
大数定理的重要意义
极限定理
连续性定理
几种收敛性
强弱: a.s.(几乎处处收敛、以概率1收敛) >P(依概率收敛)> L(依分布收敛)
几种收敛性之间的关系
大数定律
辛欣大数定律
强大数定律
中心极限定理
一般场合的中心极限定理
林德贝格条件(随机变量和数有很多影响因素,且每个因素影响均匀小)
费勒条件
式(5.5.5)表示每个分量对求和的权变。
林德贝格-费勒定理
关于极限定理的总结
大数定理实质就是随机变量序列收敛于某一个常数;
中心极限定理实质就是随机变量序列收敛于某一随机变量(一般为正态随机变量)。
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