Ubuntu 16.0.4 配置Caffe 图文记录

来源:互联网 发布:python 桌面开发 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 10:22

工具准备

sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade  sudo apt-get install -y build-essential sudo apt-get install -y cmake sudo apt-get install -y git sudo apt-get install -y pkg-configsudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

以上安装过程如果出现中断或者失败,请重试几次即可。

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install python-dev

下载caffe

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

此处输入图片的描述

如果pip尚未安装,请安装pip以后继续。

sudo apt-get install python-pip

安装python必要库

cd caffecat python/requirements.txt | xargs -L 1 sudo pip install

网络一般比较慢,请耐心完成安装,如果一次不成功,请多试几次。

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添加软链

sudo ln -s /usr/include/python2.7/ /usr/local/include/python2.7  sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include/numpy/ /usr/local/include/python2.7/numpy

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配置caffe

进入上面刚下载的caffe目录,今后的操作都在这个目录下面进行。

  • 复制Makefile.config.example作为Makefile.config,如下图所示。
    此处输入图片的描述

  • 然后编辑该配置文件,如下图所示。

因为不需要GPU,只需要CPU,所以打开CPU的标记位。

此处输入图片的描述

修改include的路径为本地/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include,另外修改hdf5的路径。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/includeLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib改为INCLUDE_DIRS :=  $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serialLIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

如下图所示。

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编译caffe

make pycaffe  make all  make test make testrun

此处输入图片的描述

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此处输入图片的描述

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出现如下图所示,表示编译完成。

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测试caffe

  • 直接在python中import caffe看是否报错是最简单的验证方式

然而,让人不爽的是居然报错了。
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解决办法很简单,只需要在环境变量中加入caffe所在python目录即可。
此处输入图片的描述

  • 下载运行MNIST栗子这里给个简单的提示,不再给出最后结果
cd ~/caffe #将终端定位到Caffe根目录./data/mnist/get_mnist.sh #下载MNIST数据库并解压缩./examples/mnist/create_mnist.sh #将其转换成Lmdb数据库格式

编辑lenet_solver的solver_mode模式从GPU改为CPU:

vim ./examples/mnist/lenet_solver.prototxt

训练模型

cd $CAFFE_ROOT./examples/mnist/train_lenet.sh

当然也可以下载imagenet的caffe模型和label

./scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet  ./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh 

此处输入图片的描述

具体如何使用,这里不再赘述。

参看文档:
虚拟机VB.Ubuntu16.04.1.无GPU caffe环境配置
虚拟机下Ubuntu安装CPU版本的caffe

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