python（四）：numpy快速数据处理

NumPy为python提供了矩阵运算能力。
ndarrray对象：存储单一数据类型的多维数组

（1）函数库的导入

import numpy as np

（2）创建数组

 a=np.array([1,2,3,4],dtype=np.float)  #浮点型数组元素b=np.array((5,6,7,8),dtype=np.complex)   #复数型型数组元素c=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])

数组大小

a.shapeb.shapec.shape 

改变数组尺寸创建新数组

d=a.reshape((2,2))

注意：此时a和d共享内存，改变任意一个元素，两个数组相应位置发生改变
创建数组的函数：

np.arange(0,1,0.1)  #创建0，1之间间隔为0.1的数组np.linespace(0,1,10)#创建0，1之间的11个数np.linespace(0,1,10,endpoint=False)#创建0，1之间的10个数，不包含终点np.logspace(0,2,10)#与linespace相似np.empty((2,3),np.int) #创建2*3的int型空矩阵np.zeros(4,np.float)#创建浮点数型的零矩阵np.ones(4,np.float)#创建浮点数型的1矩阵#ones_like(a)与ones(a.shape,a.dtype)效果一样np.fromfunction(func,(sahpe))#第一个为计算每个数组元素的函数，第二个为数组大小

产生随机数：

np.random.rand(10) #产生10个0，1之间的随机数注意：除了numpy之外，python本身的随机数模块可产生随机数import randomrandom.random(10) #产生10个0，1之间的随机数random.randint(1,10) #产生（1，10）之间的随机整数random.choice(['a','b','c']) #从a,b,c之间随机产生一个

对于python中的吧随机数模块，有一篇文章说得更全一点：http://www.iplaypy.com/module/random.html
Python标准库中的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。
random模块重要函数：
1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n；
2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素；
3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位；
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列；
5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素；

random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间。

random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。

random.randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，同样有上限和下限值，python random.randint。

random.choice()可以从任何序列，比如list列表中，选取一个随机的元素返回，可以用于字符串、列表、元组等。

random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素，随机打乱的话可以用这个函数方法。

random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不作修改。