Python数据处理 numpy.median

numpy模块下的median作用为：
计算沿指定轴的中位数
返回数组元素的中位数

其函数接口为：

median(a,        axis=None,        out=None,       overwrite_input=False,        keepdims=False)

其中各参数为：
a：输入的数组；
axis：计算哪个轴上的中位数，比如输入是二维数组，那么axis=0对应行，axis=1对应列；
out：用于放置求取中位数后的数组。 它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度；
overwrite_input :一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么将直接在数组内存中计算，这意味着计算之后原数组没办法保存，但是好处在于节省内存资源，Flase则相反；
keepdims：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中；

>>> a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])>>> aarray([[10,  7,  4],       [ 3,  2,  1]])>>> np.median(a)3.5>>> np.median(a, axis=0)array([ 6.5,  4.5,  2.5])>>> np.median(a, axis=1)array([ 7.,  2.])>>> m = np.median(a, axis=0)>>> out = np.zeros_like(m)>>> np.median(a, axis=0, out=m)array([ 6.5,  4.5,  2.5])>>> marray([ 6.5,  4.5,  2.5])>>> b = a.copy()>>> np.median(b, axis=1, overwrite_input=True)array([ 7.,  2.])>>> assert not np.all(a==b)>>> b = a.copy()>>> np.median(b, axis=None, overwrite_input=True)3.5