C++ 图论-深度与广度遍历

(无向)图的遍历，最常用的是深度优先遍历,此外还有广度优先遍历，与搜索算法相似。要记得标记已经访问的结点。

 

（一）深度优先遍历

以s为起点遍历，再以 与s有边相连的点为起点再遍历。由栈（递归调用）实现；

 

#include <iostream>using namespace std;int n, m, s;int a[2001][2001];bool visited[2001]; //访问标记 void build_graph() {int x, y;cin >> n >> m >> s;for(int i=1; i<=m; i++) {cin >> x >> y;a[x][y] = a[y][x] = 1;}}void dfs(int x) {  //以x为起点深搜if(visited[x] == true) return;visited[x] = true;cout << x << " -> ";for(int i=1; i<=n; i++)if(!visited[i] && a[x][i] == 1) //x和y有边相连并且i没有访问过dfs(i); }int main() {build_graph();dfs(s); //以s为起点深搜 }

（二）广度优先遍历(层次遍历)

以s为起点，把s入队列，再循环：出队列得到k，再将k的所有相关点入队列。由队列实现；

C++ STL<queue> 解：

#include <iostream>#include <queue>using namespace std;int n, m, s;int a[2001][2001];int visited[2001];       //访问标记 bool inq[2001];          //在不在队列中queue<int> q;void build_graph() {int x, y;cin >> n >> m >> s;for(int i=1; i<=m; i++) {cin >> x >> y;a[x][y] = a[y][x] = 1;}}void bfs(int x) {int k;q.push(x);inq[x] = true;while(!q.empty()) {k = q.front();q.pop();cout << k << " -> ";visited[k] = true;inq[k] = false;for(int i=1; i<=n; i++) {if(a[k][i] == 1 && !visited[i] && !inq[i]) {q.push(i);inq[i] = true;}}}}int main() {build_graph();bfs(s);return 0;}

QWQ ...