Spring整合Redis(spring-data-redis)

历经几天看了大量的博客资料，差不多算是搞定了，目前只是针对单个数据源，集群暂时没研究

maven依赖

<properties><!-- redis 版本 --><redis.version>2.9.0</redis.version><spring.redis.version>1.8.4.RELEASE</spring.redis.version></properties><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>${redis.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-redis</artifactId><version>${spring.redis.version}</version></dependency>

redis.properties

redis.host=127.0.0.1redis.port=6379redis.password=""redis.maxIdle=400redis.maxTotal=6000redis.maxWaitMillis=1000redis.blockWhenExhausted=trueredis.testOnBorrow=trueredis.timeout=100000defaultCacheExpireTime=60

spring-redis.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.3.xsd       http://www.springframework.org/schema/context       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd"default-lazy-init="false"><!-- 加载配置文件 -->      <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />  <!-- redis数据源 --><bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"><!-- 最大空闲数 --><property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" /><!-- 最大空连接数 --><property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" /><!-- 最大等待时间 --><property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" /><!-- 连接超时时是否阻塞，false时报异常,ture阻塞直到超时, 默认true --> <property name="blockWhenExhausted" value="${redis.blockWhenExhausted}" /> <!-- 返回连接时，检测连接是否成功 --><property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" /></bean><!-- Spring-redis连接池管理工厂 --><bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"><!-- IP地址 --><property name="hostName" value="${redis.host}" /><!-- 端口号 --><property name="port" value="${redis.port}" /><!-- 超时时间 默认2000--><property name="timeout" value="${redis.timeout}" /><!-- 连接池配置引用 --><property name="poolConfig" ref="poolConfig" /><!-- usePool：是否使用连接池 --><property name="usePool" value="true"/></bean><!-- redis template definition --><bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"><property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" /><property name="keySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="valueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property><property name="hashKeySerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /></property><property name="hashValueSerializer"><bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /></property> <!--开启事务  -->          <property name="enableTransactionSupport" value="true"></property>  </bean>    <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类  -->      <bean id="redisrCacheManager" class="com.phil.common.redis.RedisCacheManager">          <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />      </bean></beans>

RedisCacheManager.java

package com.phil.common.redis;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.util.CollectionUtils;/** * Redis Util * @author phil * @date 2017年8月14日 * */public class RedisCacheManager {private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {this.redisTemplate = redisTemplate;}/** * 指定缓存失效时间 *  * @param key *            键 * @param time *            时间(秒) * @return */public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 根据key 获取过期时间 *  * @param key *            键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);}/** * 判断key是否存在 *  * @param key *            键 * @return true 存在 false不存在 */public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 删除缓存 *  * @param key *            可以传一个值 或多个 */@SuppressWarnings("unchecked")public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]);} else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));}}}// ============================String=============================/** * 普通缓存获取 *  * @param key *            键 * @return 值 */public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);}/** * 普通缓存放入 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @return true成功 false失败 */public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 普通缓存放入并设置时间 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);} else {set(key, value);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 递增 *  * @param key *            键 * @param by *            要增加几(大于0) * @return */public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);}/** * 递减 *  * @param key *            键 * @param by *            要减少几(小于0) * @return */public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");}return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);}// ================================Map=================================/** * HashGet *  * @param key *            键 不能为null * @param item *            项 不能为null * @return 值 */public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);}/** * 获取hashKey对应的所有键值 *  * @param key *            键 * @return 对应的多个键值 */public Map<Object, Object> hmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/** * HashSet *  * @param key *            键 * @param map *            对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * HashSet 并设置时间 *  * @param key *            键 * @param map *            对应多个键值 * @param time *            时间(秒) * @return true成功 false失败 */public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 *  * @param key *            键 * @param item *            项 * @param value *            值 * @return true 成功 false失败 */public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 *  * @param key *            键 * @param item *            项 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);if (time > 0) {expire(key, time);}return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 删除hash表中的值 *  * @param key *            键 不能为null * @param item *            项 可以使多个 不能为null */public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);}/** * 判断hash表中是否有该项的值 *  * @param key *            键 不能为null * @param item *            项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);}/** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 *  * @param key *            键 * @param item *            项 * @param by *            要增加几(大于0) * @return */public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);}/** * hash递减 *  * @param key *            键 * @param item *            项 * @param by *            要减少记(小于0) * @return */public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);}// ============================set=============================/** * 根据key获取Set中的所有值 *  * @param key *            键 * @return */public Set<Object> sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/** * 根据value从一个set中查询,是否存在 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @return true 存在 false不存在 */public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 将数据放入set缓存 *  * @param key *            键 * @param values *            值 可以是多个 * @return 成功个数 */public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/** * 将set数据放入缓存 *  * @param key *            键 * @param time *            时间(秒) * @param values *            值 可以是多个 * @return 成功个数 */public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);if (time > 0)expire(key, time);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/** * 获取set缓存的长度 *  * @param key *            键 * @return */public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/** * 移除值为value的 *  * @param key *            键 * @param values *            值 可以是多个 * @return 移除的个数 */public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);return count;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}// ===============================list=================================/** * 获取list缓存的内容 *  * @param key *            键 * @param start *            开始 * @param end *            结束 0 到 -1代表所有值 * @return */public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/** * 获取list缓存的长度 *  * @param key *            键 * @return */public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}/** * 通过索引 获取list中的值 *  * @param key *            键 * @param index *            索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 * @return */public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return null;}}/** * 将list放入缓存 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) * @return */public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 将list放入缓存 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) * @return */public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 将list放入缓存 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) * @return */public boolean lSet(String key, List<Object> value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 将list放入缓存 *  * @param key *            键 * @param value *            值 * @param time *            时间(秒) * @return */public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);if (time > 0)expire(key, time);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 根据索引修改list中的某条数据 *  * @param key *            键 * @param index *            索引 * @param value *            值 * @return */public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);return true;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}/** * 移除N个值为value *  * @param key *            键 * @param count *            移除多少个 * @param value *            值 * @return 移除的个数 */public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);return remove;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}}}

实际使用

比如微信的access_token有效期只有2小时，不可能即用即获取

package com.phil.common.listener;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.ApplicationListener;import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;import org.springframework.stereotype.Component;import com.phil.common.config.WechatConfig;import com.phil.common.redis.RedisCacheManager;import com.phil.common.util.HttpReqUtil;/** * 初始化生成微信token * @author phil * @date 2017年7月9日 * */@Componentpublic class InitWechatAuthListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {//private static final Logger logger = Logger.getLogger(InitWechatAuthListener.class);@Autowiredprivate RedisCacheManager redisCacheManager;private static boolean isStart = false; // 防止二次调用@Overridepublic void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {if (!isStart) {isStart = true;String token = HttpReqUtil.getAccessToken(WechatConfig.APP_ID,WechatConfig.APP_SECRET);redisCacheManager.set("phil_token", token, 3600); //1小时}}}

/** *  */package com.phil.wechatqrcode.controller;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import com.phil.common.config.WechatConfig;import com.phil.common.redis.RedisCacheManager;import com.phil.common.util.HttpReqUtil;import com.phil.wechatqrcode.service.WechatQRCodeService;/** * 微信带参二维码 * @author phil * @date  2017年7月24日 * */public class WechatQRCodeController {@Autowiredprivate WechatQRCodeService wechatQRCodeService;@Autowiredprivate RedisCacheManager redisCacheManager;public String test() {Object object = redisCacheManager.get("phil_token");if(object ==null){redisCacheManager.set("phil_token", HttpReqUtil.getAccessToken(WechatConfig.APP_ID, WechatConfig.APP_SECRET), 3600);object = redisCacheManager.get("phil_token");}wechatQRCodeService.createForeverStrTicket(object.toString(), "123");return null;}}

以上只是个示例，自己视情况改写或者重新封装