python里的协程

说到Coroutine，我们必须提到两个更远的东西。在操作系统（os）级别，有进程（process）和线程（thread）两个（仅从我们常见的讲）实际的“东西”（不说概念是因为这两个家伙的确不仅仅是概念，而是实际存在的，os的代码管理的资源）。这两个东西都是用来模拟“并行”的，写操作系统的程序员通过用一定的策略给不同的进程和线程分配CPU计算资源，来让用户“以为”几个不同的事情在“同时”进行“。在单CPU上，是os代码强制把一个进程或者线程挂起，换成另外一个来计算，所以，实际上是串行的，只是“概念上的并行”。在现在的多核的cpu上，线程可能是“真正并行的”。

Coroutine，翻译成”协程“，初始碰到的人马上就会跟上面两个概念联系起来。直接先说区别，Coroutine是编译器级的，Process和Thread是操作系统级的。Coroutine的实现，通常是对某个语言做相应的提议，然后通过后成编译器标准，然后编译器厂商来实现该机制。Process和Thread看起来也在语言层次，但是内生原理却是操作系统先有这个东西，然后通过一定的API暴露给用户使用，两者在这里有不同。Process和Thread是os通过调度算法，保存当前的上下文，然后从上次暂停的地方再次开始计算，重新开始的地方不可预期，每次CPU计算的指令数量和代码跑过的CPU时间是相关的，跑到os分配的cpu时间到达后就会被os强制挂起。Coroutine是编译器的魔术，通过插入相关的代码使得代码段能够实现分段式的执行，重新开始的地方是yield关键字指定的，一次一定会跑到一个yield对应的地方。

所谓协程就是在一个线程中切换子进程,相比多线程有如下好处:最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

协程是为了协作操作进行的语言设计，一个协程函数被调用时创建一个协程对象，然后调用者就可以使用协程的函数send()来调用这个函数。一个协程可以在另一个协程里使用关键字await来暂停它的执行，当协程被暂停时，它的状态是被保存起来的，当它被再次激活时会恢复这个状态再次运行。

例子：

#asyncio_coroutine.py  python 3.6import asyncioasync def coroutine():    print('in coroutine')event_loop = asyncio.get_event_loop()try:    print('starting coroutine')    coro = coroutine()    print('entering event loop')    event_loop.run_until_complete(coro)finally:    print('closing event loop')    event_loop.close()

输出结果如下：

starting coroutine
entering event loop
in coroutine
closing event loop

在这个例子里，导入asyncio库，然后获取事件循环，这里采用默认的事件循环，然后使用run_until_complete()方法来运行协程对象，当协程退出时再关闭事件对象。

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