常用小波基函数以及多尺度多分辨率的理解
来源:互联网 发布:千牛淘宝卖家助手 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 06:18
最近在做图像融合相关的工作。需要用到小波分析。
小波分析中用到的小波函数具有不唯一性,即小波函数具有多样性。使用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。
以下列出15种小波基函数是matlab支持的15种:
分解:2Nd+1 6N-1 2N-1 有限长度 有限长度 有限长度
消失矩阶数
消失矩阶数
消失矩阶数
消失矩阶数
小波变换中多尺度和多分辨率的理解:
多尺度:选定一个母小波(如Haar小波)作为小波基时,将母小波经过尺度变化(a)和位移得到一簇小波,这一簇小波就可以用来表达一个信号(图像)。这里经过尺度变化得到一簇小波的过程即是小波变换中多尺度的概念。
多分辨率:小波变换用于图像分解时,会将一张图像分解成低频与高频的几部分。其中低频表示图像的整体信息,高频表示图像的细节信息。如下图所示,这里通过小波变换将图像进行了一层分解。这里的将一张图像分解成低频和高频的几部分即是小波变换中多分辨率的概念。
参考
- 有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
- 多尺度与多分辨率的理解
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