MyBatis缓存技术

一级缓存

• 一级缓存区域是根据SqlSession为单位划分的。 
  
  • 每次查询会先从缓存区域找，如果找不到从数据库查询，查询到数据将数据写入缓存。
  • Mybatis内部存储缓存使用一个HashMap，key为hashCode+sqlId+Sql语句。value为从查询出来映射生成的java对象
  • sqlSession执行insert、update、delete等操作commit提交后会清空缓存区域。

二级缓存

• 开启二级缓存 
  
  • 在核心配置文件mybatis-config.xml中加入：<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  • 要在你的Mapper映射文件中添加一行： ，表示此mapper开启二级缓存。
  • <mapper namespace="com.hyq.mapper.inter.userMaper">
  • <cache/>
• 禁用二级缓存 
  
  • <select id="findOrderListResultMap" resultMap="ordersUserMap" useCache="false">
• 刷新缓存 
  
  • <insert id="insertUser" parameterType="cn.itcast.mybatis.po.User" flushCache="true">

mybatis整合ehcache:

• 通过实现Cache接口可以实现mybatis缓存数据通过其它缓存数据库整合，mybatis的特长是SQL操作，缓存数据的管理不是mybatis的特长，为了提高缓存的性能将mybatis和第三方的缓存数据库整合，比如ehcache、memcache、redis等。 
  
  • 第一步：引入缓存的依赖包

<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.0.2</version></dependency>
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- 第二步：引入缓存配置文件(classpath下（src下）添加：ehcache.xml)

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"    xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">    <diskStore path="F:\develop\ehcache" />    <defaultCache         maxElementsInMemory="1000"         maxElementsOnDisk="10000000"        eternal="false"         overflowToDisk="false"         timeToIdleSeconds="120"        timeToLiveSeconds="120"         diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"        memoryStoreEvictionPolicy="LRU">    </defaultCache></ehcache>属性说明：diskStore：指定数据在磁盘中的存储位置。defaultCache：当借助CacheManager.add("demoCache")创建Cache时，EhCache便会采用<defalutCache/>指定的的管理策略以下属性是必须的：maxElementsInMemory - 在内存中缓存的element的最大数目 maxElementsOnDisk - 在磁盘上缓存的element的最大数目，若是0表示无穷大eternal - 设定缓存的elements是否永远不过期。如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断overflowToDisk - 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上
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- 第三步：开启ehcache缓存

修改mapper.xml文件，在cache中指定EhcacheCache。<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
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根据需求调整缓存参数：

<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache" > <property name="timeToIdleSeconds" value="3600"/><property name="timeToLiveSeconds" value="3600"/><!-- 同ehcache参数maxElementsInMemory --><property name="maxEntriesLocalHeap" value="1000"/><!-- 同ehcache参数maxElementsOnDisk --><property name="maxEntriesLocalDisk" value="10000000"/><property name="memoryStoreEvictionPolicy" value="LRU"/></cache>
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事务(Transaction)的四个属性(ACID)：

• 1) 原子性（Atomic）：事务是数据库的逻辑工作单位，而且是必须是原子工作单位，对于其数据修改，要么全部执行，要么全部不执行。
• 2) 一致性（Consistent）：事务在完成时，必须是所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。
• 3) 隔离性（Isolated）：一个事务的执行不能被其他事务所影响。
• 4) 持久性（Durable）：一个事务一旦提交，事物的操作便永久性的保存在DB中。即使此时再执行回滚操作也不能撤消所做的更改。

事务并发处理可能引起的问题：

• 脏读(dirty read) 一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据，
• 不可重复读(non-repeatable read) 一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据
• 幻读(phantom read) 一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同。
• 举例：
• 事务A、B并发执行时： 
  
  • 当A事务update后，B事务select读取到A尚未提交的数据，此时A事务rollback，则B读到的数据是无效的”脏”数据。
  • 当B事务select读取数据后，A事务update操作更改B事务select到的数据，此时B事务再次读去该数据，发现前后两次的数据不一样。
  • 当B事务select读取数据后，A事务insert或delete了一条满足A事务的select条件的记录，此时B事务再次select，发现查询到前次不存在的记录(“幻影”)，或者前次的某个记录不见了。

事务隔离级别(Transaction Isolation Levels)：

• TRANSACTION_NONE JDBC驱动不支持事务
• TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 允许脏读、不可重复读和幻读。
• TRANSACTION_READ_COMMITTED 禁止脏读，但允许不可重复读和幻读。
• TRANSACTION_REPEATABLE_READ 禁止脏读和不可重复读，单运行幻读。
• TRANSACTION_SERIALIZABLE 禁止脏读、不可重复读和幻读。

保存点(SavePoint)：

• JDBC定义了SavePoint接口，提供在一个更细粒度的事务控制机制。当设置了一个保存点后，可以rollback到该保存点处的状态，而不是rollback整个事务。
• Connection接口的setSavepoint和releaseSavepoint方法可以设置和释放保存点。
• JDBC提供了DatabaseMetaData接口，提供了一系列JDBC特性支持情况的获取方法。比如，通过DatabaseMetaData.supportsTransactionIsolationLevel方法可以判断对事务隔离级别的支持情况，通过DatabaseMetaData.supportsSavepoints方法可以判断对保存点的支持情况。