tensorflow的入门--手写数字识别mnist的傻瓜教程

手写数字识别对于深度学习，就像是hello world对于c语言的地位。

是入门的适合上手的第一个小例子。也能通过这个直观的感受到图像识别是个什么鬼。

先不讲理论，直接上手来开始做。

官方的tensorflow官网是英文的，一个偷懒的办法就是百度可以搜到中文版的：

tensorflow官方文档中文版

首先进tensorflow的官网

然后点上面一栏的develop进入界面

这个界面和tensorflow官方文档中文版里的内容就是差不多的了

然后点左边教程里的mnist机器学习入门

中文看起来没什么压力。原理不说，先说操作。

【1】建立一个文件夹，可以建在home里，随意。我是直接建在home里，文件夹就叫mnist

【2】把这个数据集下载下来，这个数据集包含图片和标签，测试集和训练集的都包括了。

【3】编程的准备：需要两个工具，一个是Python，一个是vim

linux自带的Python版本较老，需要先更新，更新方法见百度。

更新为2.7版本就好，不建议更新为3版本，因为很多深度学习的编程都是用Python2的语言写的

vim是一种编辑器，编程方便，具体安装方法也见百度。

然后开始编程

【4】开始编程

整个linux终端的操作只有三句话，就是下面这三句

接下来一点点解释

（1）ctrl+alt+t调出linux系统的终端

终端输入mnist就进入建立的mnist文件夹了

然后终端输入vim mnist.py就会创立一个名为mnist.py的python文件

     后缀.py就是告诉他是Python文件，vim就是vim编辑器

     这句话是建立并打开mnist.py文件

然后进入了mnist.py的编辑界面

（2）先说下vim的操作。

vim刚进入时是normal模式，需要点i才能进入insert模式，才能编辑和编程

最后编辑完先按电脑的esc键退出insert模式，然后输入  ：wq是保存并退出（w是保存，q是退出，记得输入冒号哦）

（3）说完操作开始操作。刚刚打开了mnist.py并开始编辑

把tensorflow官网上的程序一行一行粘贴过来就行了

就是上面这些圈起来的这些，后面还有一些，我没截图完

一行行全部粘贴到vim编辑的mnist.py里

然后保存并退出

粘贴过来之后的程序如下

【5】运行mnist.py

在linux终端里输入python mnist.py再回车即可运行

    补充：运行Python文件都是在那个文件所在的目录下输入python 文件名.py即可运行，一定要在那个文件目录里才行

运行之后，会看到迅速的训练过程，从1开始，到999结束

运行过程和结果如下。最后一行0.8706是结果。

0.8706意思就是这个mnist准确识别的概率是87.06%

【6】后记

整个过程到这儿就结束了。是不是对这个结果莫名其妙？是不是以为会有什么高大上的结果哈哈

就是酱紫就结束了。一开始我也是不可置信哈哈

其实还有一部分是测试实验结果怎么样。试验一下到底能不能识别数字。

接下来讲讲这个

【7】检测识别结果

刚才的实验结果已经结束，但是自己不手动识别一张是不是觉得不肯罢休。那就来做一个识别。看如下文件夹：

第一个文件夹MNIST_data就是训练集的数据，第三个mnist.py就是刚才用的训练步骤的程序mnist.py

第二个文件是一张图，可以看出来图片上的数字是0，我们一会儿要做的就是就别出这张图片上的数字0，

第四个文件mnist_test.py就是一会儿要用的测试的python程序

贴上mnist_test.py的代码

整个过程很简单。就是运行这个程序，然后就会识别出这个图片上的数字。就是这么两句代码。

就这两句就可以了，就开始训练了。

这就训练结束了。可以看到最后一句，预测的值是0。可见能正确识别。

【福利】数据集以及程序附上百度云链接

链接：http://pan.baidu.com/s/1jIN3wGI 密码：h1vx