在Ubuntu上安装caffe

Caffe是一款优秀的深度学习编程框架，这段时间因为需要使用LSTM、CNN等，因此尝试在有GPU的主机上安装Caffe，系统是ubuntu。

首先从官网下载Caffe的最新版源码包，在安装之前，先需要更新部分系统依赖：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-devlibsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-devprotobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommendslibboost-all-dev

在安装Caffe之前，需要安装cuda和Nvidia驱动，由于主机上的GPU有点问题，因此先略过，在makefile.config里面，把CPU_ONLY=1的注释先取消掉，就可以用CPU的模式来处理

然后需要安装BLAS库，这里我们使用的是OpenBlas，而Caffe默认的是Atlas，因此需要修改配置文件，首先cpMakefile.config.example Makefile.config，然后修改这个默认的配置文件：vimMakefile.config

默认选项是BLAS := atlas，我们修改成BLAS：=open即可，另外保险起见，可以把选项下面的路径也设置为OpenBlas的对应路径

然后就是输入make all安装，可以加入-j4之类的，多线程编译加快速度

然后运行make test，再运行make runtest，出现问题ibopenblas.so.0: cannot openshared object file

解决办法是修改profile文件，加入LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/hadoop/whx/OpenBLAS/lib/

然后makeruntest，测试Caffe各部件的运行情况，如果最终全部OK，然后显示PASSED，说明安装完成。