tensorflow学习笔记

来源：互联网发布：傲战无双坐骑进阶数据编辑：程序博客网时间：2024/05/16 16:58

１．tf读取数据有以下三种方式：

１）供给数据(Feeding)：在TensorFlow程序运行的每一步，让Python代码来供给数据。

２）从文件读取数据：在TensorFlow图的起始，让一个输入管线从文件中读取数据。

３）预加载数据：在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。

2.由于项目需要同时完成分类和识别，因而选择了第一种，供给数据。以下是tf命令行：

import tensorflow as tfflags = tf.flags #flags是一个文件：flags.py，用于处理命令行参数的解析工作logging = tf.logging#调用flags内部的DEFINE_string函数来制定解析规则flags.DEFINE_string("para_name_1","default_val", "description")flags.DEFINE_bool("para_name_2","default_val", "description")#FLAGS是一个对象，保存了解析后的命令行参数FLAGS = flags.FLAGSdef main(_):    FLAGS.para_name #调用命令行输入的参数if __name__ = "__main__": #使用这种方式保证了，如果此文件被其它文件import的时候，不会执行main中的代码    tf.app.run() #解析命令行参数，调用main函数 main(sys.argv)调用方法：~/ python script.py --para_name_1=name --para_name_2=name2# 不传的话，会使用默认值


参考：
http://blog.csdn.net/u012759136/article/details/52232266
http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52870069

阅读全文

0 0