1-3，1-4：machine Learning and supervised Learning
来源：互联网 发布：r语言和c语言哪个难 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 06:35
监督学习：给定数据集样本，能给出准确的结果。
可以理解为待预测的可以被模型明确地训练出来（有充分训练样本）
分类问题：离散的结果，breast cancer
回归问题：数据多，可当实数 house price predict
无监督学习：所有数据一样，没有属性或者标签，只有数据，但数据怎么样，什么意思不知道，怎么找到其中的关系？算法自己去数据中去发现蕴含的某种规律
聚类算法：url链接，web新闻类似的内容会在一起——新闻专题，自动聚合在一起；
在基因学里，通过人的基因进行分类，不知道谁是谁
鸡尾酒宴会算法：不同人声音和不同麦克风：分离和叠加
Octave
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