Lecture4: Supervised Machine Learning
来源：互联网 发布：javascript实战项目 编辑：程序博客网 时间：2024/05/23 23:16
- Naive Bayes Classifier
Naive Bayes假设给定一类，模型中的特征都是独立于其他特征存在的，这样，运算速度会非常快，但是范化能力会比较差。
实际上，这个假设通常是不成立的，但并不影响使用。
通常适用于高维数据
随机森林
以随机的方式建立一个森林，里面有多颗较为简单的决策树，将这些决策树结合起来，会产生非常好的效果。Neural network
这一部分就不多说了。Data Leakage
Data leakage会给模型带来很大的危害。比如说你不小心在训练数据的特征中包含了label，或者是不小心在训练数据中包含了一些测试数据，都会引起严重的后果。
所以一定要对原始数据进行筛选，去掉那些造成数据泄露的特征。比如有些和时间相关的特征，或者是和label近似的特征。
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