随机森林特征重要性度量
来源:互联网 发布:荥经网络花店 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 14:27
使用随机森林度量特征重要性的方法在此介绍两种:
- 通过基尼指数计算节点的不纯度衡量特征重要性
在节点t使用属性a作为划分属性,估计属于不同类的概率,使用p(k|t),k=1,…,Q表示,基尼指数的定义为:
Q是样本种类数。在使用属性Xj作为划分属性时,计算划分之前与划分之后的基尼指数(表示不确定性程度)之差,使用表示,表示平均减少基尼指数。 - 通过袋外数据的误差OOB(out-of-bag)衡量特征重要性
阅读全文
1 0
- 随机森林特征重要性度量
- 随机森林进行特征重要性度量的详细说明
- kaggle数据挖掘竞赛初步--Titanic<随机森林&特征重要性>
- 利用随机森林对特征重要性进行评估
- 随机森林特征筛选
- 随机森林&特征选择
- 随机森林特征选择
- 随机森林之特征选择
- 利用随机森林做特征选择
- 基于随机森林的特征选择算法
- 用随机森林做特征选择
- 利用随机森林做特征选择
- 使用随机森林计算特征重要度
- 使用随机森林和mRMR进行特征选择
- 【Machine Learning】使用随机森林进行特征选择
- 随机森林
- 随机森林
- 随机森林
- javacc & antlr 网上资料
- 最大化平均值
- springboot 学习笔记1(gradle创建web工程)
- L1-033. 出生年
- JavaScript详细教程三之 对象具体介绍
- 随机森林特征重要性度量
- 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
- 【MPI学习7】MPI并行程序设计模式:MPI的进程组和通信域
- CSS3的弹性盒子
- 广播--BroadcastReceiver2
- java回调函数的理解
- 如何线程安全地遍历List:Vector、CopyOnWriteArrayList
- Qt学习之旅---4.图片查看器
- 2017.09.03 python第15次笔记