Java 数据结构(一)---排序(二) 交换排序
来源:互联网 发布:免费的客服软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:24
上一篇:Java 数据结构(一)—排序(一) 插入排序
一、选择排序
基本思想:两两比较待排序记录的关键字。当发现两个记录的次序相反时候进行交换,直至没有反序存在为止。
二、冒泡泡排序
比较两个数大小,顺序不对的话,就交换两个数,然后循环到下一个比较对象,每次排列 都把最大或者最小的放到当前队尾,直至最后两个数比较的完成。
这是一个比较简单的排序算法,就是反复交换,找到最值的那个放在末尾。但是它的运行时间,时间复杂度是O(N^2);
public void bubbleSort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { for (int j = 0; j < array.length - i-1; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { int tmp = array[j]; array[j] = array[j + 1]; array[j + 1] = tmp; } } } }
三、快速排序 —这是一个效率较高的内排序法
该方法的基本思想是:
1.先从数列中取出一个数作为基准数。
2.分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。
3.再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。
时间复杂度:O(N*logN)。
根据基本思想,很容易设计出下面的计算方法。
/** * 数据结构与算法分析-java语言 第198页给的案例 * 简单的递归排序法 * * @param items */ public void QuickSort(List<Integer> items) { //递归直至最大最小 都为一 if (items.size() > 1) { List<Integer> smaller = new ArrayList<Integer>(); List<Integer> same = new ArrayList<Integer>(); List<Integer> larger = new ArrayList<Integer>(); //折半选择关键字,枢纽元 Integer chosenItem = items.get(items.size() / 2); //数组分组,大于 小于 等于 三组 for (Integer i : items) { if (i < chosenItem) smaller.add(i); else if (i < chosenItem) smaller.add(i); else same.add(i); } //然后递归 小于和大于组的元素 QuickSort(smaller); QuickSort(larger); //清除原始数据 items.clear(); //获取排序后的数据,三个顺序 不能变 items.addAll(smaller); items.addAll(same); items.addAll(larger); } }
对于枢纽元的选择,是个很复杂的问题,如果选择第一个,遇到逆序或者预排序的数,将会产生劣质的分割;使用随机数作为枢纽元,随机数会产生很大的开销,执行效率优化不大;
数中值分割法,这很难算出并且会明显减慢快速排序的速度。
/** * 分组,按照大于等于基数和小于基数分组 * * @param array * @param low * @param high * @return */ public int QkSort(int[] array, int low, int high) { // 先把第一位数存个副本,第一个位置挖个坑 int temp = array[low]; int privotkey = array[low]; // 循环 直至左右相等 while (low < high) { // 从高位向低位寻找到 小于基数得数 如果出现 while (low < high && array[high] >= privotkey) high--; // 是否还在循环里面。在的话,把高位数传给低位。high位即为挖坑位置 if (low < high) { array[low] = array[high]; low++; } // 从低位向高为寻找 大于基数的数 while (low < high && array[low] < privotkey) low++; // 把低位的数传给高位,在上面挖了坑的位置,low位即为挖坑位置 if (low < high) { array[high] = array[low]; high--; } } //把最后的坑,用保存的副本 即为基数保存进low位置 array[low] = temp; return low; }//分治法 public void QkSort1(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { int poi = QkSort(array, low, high); QkSort1(array, low, low - 1); QkSort1(array, low + 1, high); } }
代码的优化:
//快速排序 /**这段优化代码来自: http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558我反复优化了好几次都出现了错。*/void quick_sort(int s[], int l, int r) { if (l < r) { //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1 int i = l, j = r, x = s[l]; while (i < j) { while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数 j--; if(i < j) s[i++] = s[j]; while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数 i++; if(i < j) s[j--] = s[i]; } s[i] = x; quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用 quick_sort(s, i + 1, r); } }
public class QuickSort { public int[] quickSort(int[] A, int n) { quicksort(A,0,n-1); return A; } public void quicksort(int[] a,int left,int right){ if(left>=right) return; int tmp =a[left]; int i=left; int j=right; while(i<j){ //从后找到第一个小于基准数的数 while(a[j]> tmp && i<j) j--; //移到左侧空出的位置 if(i<j){ a[i]=a[j]; i++; } //从前找,找到第一个大于基准数的数 while(a[i]< tmp && i<j) i++; if(i<j){ a[j]=a[i]; j--; } //移到右侧空出的位置 } //把基准数放到空缺位置 a[i]=tmp; quicksort(a,left,i-1); quicksort(a,i+1,right); }}
参考:
快速排序(Quicksort)的Javascript实现
白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定
阅读全文
0 0
- Java 数据结构(一)---排序(二) 交换排序
- 数据结构(交换排序)
- Java 数据结构(一)---排序(二) 选择排序
- 数据结构 JAVA描述(十) 交换排序
- java数据结构--交换排序
- 数据结构(交换排序算法)
- java数据结构之排序(交换排序(冒泡泡排序、快速排序))
- 交换排序(Java)
- 【数据结构】排序算法(二)之交换排序之快速排序(QuickSort)
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- 数据结构实验之排序二:交换排序
- dbms_stats包的常用几个信息统计分析
- Python:list的一些方法
- anaconda2安装好后 cmd pip不是内部命令
- 神经网络与深度学习
- 深入浅出JMS(二)--ActiveMQ简单介绍以及安装
- Java 数据结构(一)---排序(二) 交换排序
- Python打开文件,将list、numpy数组内容写入txt文件中
- uva 10668 二分
- Sql的基本操作之增删查改操作
- STM32F10x_SPI(硬件接口 + 软件模拟)读写Flash(25Q16)
- SurfaceView入门和一个简单例子
- C++ new和数组
- C# 连接打印机打印票据
- 欢迎使用CSDN-markdown编辑器