多用户linux下安装tensorflow、keras环境；如何在系统自带python和Anaconda间切换

每次装的时候都要犯过去犯过的错误，记录一下，下次直接照着来：

1）安装anaconda

直接bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh（一路enter、yes、ok之类的）

可以考虑source ~/.bashrc

注意，这里可以which python一下，如果是/home/username/anaconda2/bin/python，就ok。

如果是/usr/bin/python，则说明python指向不对；此时看下anaconda安装结束之前的这个问题是不是选择yes：

creating default environment...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location to PATH in your /home/maohangyu/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> yes

2）然后pip install tensorflow

3）然后pip install keras

4）然后按照http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/64904406修改matplot画图问题

最后，附上如何在系统自带python和Anaconda切换

http://blog.csdn.net/zhangxinyu11021130/article/details/64125058

小女子不才，解决不了在Anaconda环境下编译caffe，也解决不了在Anaconda环境下安装TensorFlow，因此只能一会用自带python，一会用Anaconda

那么，如果在~/.bashrc中修改文件的话，即加入export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"，则输入python命令就会直接出来Anaconda环境下的python，当然，用TensorFlow是好的，用caffe就。。。。。。。因此，用caffe的话，我就会把这行去掉，再重新source ~/.bashrc.

这样做是麻烦了一些，但是那怎么办呢？我就想在caffe下使用自带python，在tensorflow的时候使用Anaconda。

于是，学到了一个“技巧”，叫做别名声明alias。

具体用法：

alias py27="/usr/bin/python2.7" alias pyana="/home/myname/anaconda2/bin/python2.7" (我自己的，一定要精确到python的版本，不能只到文件夹)
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这样在使用系统自带python的时候，只需要在命令行输入py27即可，用Anaconda，输入python或者pyana都可。

注意： 
1. ~/.bashrc的文件中，export PATH="/home/myname/anaconda2/bin:$PATH"还是要加上的 
2. 上面两行在每次开机的时候都是要输入的，如果不想每次都输入，则要将这两行加入~/.bashrc的文件中 
3. 如果想取消别名声明，用unalias py27或者删除~/.bashrc中的PATH，并且重新source ~/.bashrc