leetcode 128. Longest Consecutive Sequence

Given an unsorted array of integers, find the length of the longest consecutive elements sequence.

For example,
Given [100, 4, 200, 1, 3, 2],
The longest consecutive elements sequence is [1, 2, 3, 4]. Return its length: 4.

Your algorithm should run in O(n) complexity.

这道题我本来想，直接用 bucket 解决就好了啊。直到我看到了如下的测试用例。。。

int[] nums=new int[]{0,-1};int[] nums=new int[]{2147483646,-2147483647,0,2,2147483644,-2147483645,2147483645};

好吧，那只能用其他方法了。

public int longestConsecutive(int[] nums) {HashSet<Integer> hashSet=new HashSet<Integer>();for(int i=0;i<nums.length;i++){hashSet.add(nums[i]);}int maxConsecutive=0;for(int i=0;i<nums.length;i++){int num=nums[i];int currentConsecutive=1;int val=num;while(hashSet.contains(val-1)){currentConsecutive++;hashSet.remove(val-1);val=val-1;}val=num;while(hashSet.contains(val+1)){currentConsecutive++;hashSet.remove(val+1);val=val+1;}if(currentConsecutive>maxConsecutive){maxConsecutive=currentConsecutive;}}return maxConsecutive;}

另外有个大神也用了 hashmap，但是思路不太一样。

key 存储：连续序列的边界点
value 存储：该连续序列的连续个数。
如：对于连续序列 {1, 2, 3, 4, 5}, map.get(1) and map.get(5) 都应该返回 5。

当需要 num 数组中的某数 n 时，做以下的事情：

       查看 n - 1 和 n + 1 是否存在在 map 中，如果存在，这意味着有一个已存在的连续序列在 n 的旁边 。其中，变量 left 和 right 存储了左右连续序列的长度。当 left 或 right 为 0 时代表了那一边没有连续序列， n 将会是边界点，那么可以向 map 中存储 n 作为key， (left + right + 1) 作为 value。

public int longestConsecutive(int[] num) {    int res = 0;    HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();    for (int n : num) {        if (!map.containsKey(n)) {            int left = (map.containsKey(n - 1)) ? map.get(n - 1) : 0;            int right = (map.containsKey(n + 1)) ? map.get(n + 1) : 0;            // sum: length of the sequence n is in            int sum = left + right + 1;            map.put(n, sum);                        // keep track of the max length             res = Math.max(res, sum);                        // extend the length to the boundary(s)            // of the sequence            // will do nothing if n has no neighbors            map.put(n - left, sum);            map.put(n + right, sum);        }        else {            // duplicates            continue;        }    }    return res;}