菜鸟学设计模式----责任链模式

这种设计模式属于行为型模式，它为请求创建了一个接收者对象的链。这种模式给予请求的类型，对请求的发送者和接收者进行解耦。在 这种模式中，通常一个接收者中都包含另一个接收者的引用，如果一个对象不能处理该请求，那么该请求将会传给下一个接收者，以此类推。

介绍

意图：避免请求的发送者和接收者耦合在一起。让多个对象可以接收请求，将这些请求连接成一条链，并沿着这条链传递请求，直到有对象可以处理它为止。
主要解决：职责链上的处理者负责处理请求，客户只要将请求发送到职责链上，并不需要关心请求的处理和传递过程，所以请求的发送者和接收者被解耦了。
何时使用：在处理消息的时候以过滤很多道
如何解决：拦截的类都实现统一接口
关键代码：Handler 里面聚合它自己，在 HanleRequest 里判断是否合适，如果没达到条件则向下传递，向谁传递之前 set 进去
应用实例：1.红楼梦中的”击鼓传花”。 2.JS 中的事件冒泡。 3.JAVA WEB 中 Apache Tomcat 对 Encoding 的处理，Struts2 的拦截器，jsp servlet 的 Filter
优点：1.它将请求的发送者和接收者解耦 2.简化了对象，使对象不需要知道链的结构 3.增强给对象指派职责的灵活性，通过改变链内的成员或者调动它们的次序，允许动态地产生和删除责任 4.新增新的处理请求类比较方便
缺点：1.不能保证请求一定被接收 2.系统性能将受到一定 影响，而且进行代码调试时不方便，很容易造成代码的循环利用 3.可能不容易观察运行时的特征，不容易改错。
使用场景：1.一个请求可以由多个对象处理，具体由哪个对象处理该请求由运行时确定 2.在不明确接收者的情况下，向多个对象中的一个发送一个请求 3.可动态指定一组对象处理请求

实现

我们创建抽象类 AbstractLogger，带有详细的日志记录级别。然后我们创建三种类型的记录器，都扩展了 AbstractLogger。每个记录器消息的级别是否属于自己的级别，如果是则相应地打印出来，否则将不打印并把消息传给下一个记录器。

第一步：创建抽象的日志记录类

public abstract class AbstractLogger {   public static int INFO = 1;   public static int DEBUG = 2;   public static int ERROR = 3;   protected int level;   //责任链中的下一个元素   protected AbstractLogger nextLogger;   public void setNextLogger(AbstractLogger nextLogger){      this.nextLogger = nextLogger;   }   public void logMessage(int level, String message){      if(this.level <= level){         write(message);      }      if(nextLogger !=null){         nextLogger.logMessage(level, message);      }   }   abstract protected void write(String message);}

第二步：创建日志记录类的实体类

1.ConsoleLogger.java

public class ConsoleLogger extends AbstractLogger {   public ConsoleLogger(int level){      this.level = level;   }   @Override   protected void write(String message) {             System.out.println("Standard Console::Logger: " + message);   }}

2.ErrorLogger

public class ErrorLogger extends AbstractLogger {   public ErrorLogger(int level){      this.level = level;   }   @Override   protected void write(String message) {             System.out.println("Error Console::Logger: " + message);   }}

3.FileLogger.java

public class FileLogger extends AbstractLogger {   public FileLogger(int level){      this.level = level;   }   @Override   protected void write(String message) {             System.out.println("File::Logger: " + message);   }}

第三步：创建不同类型的记录器。赋予它们不同的错误级别，并在每个记录器中设置下一个记录器。每个记录器中的下一个记录器代表的是链的一部分。

public class ChainPatternDemo {   private static AbstractLogger getChainOfLoggers(){      AbstractLogger errorLogger = new ErrorLogger(AbstractLogger.ERROR);      AbstractLogger fileLogger = new FileLogger(AbstractLogger.DEBUG);      AbstractLogger consoleLogger = new ConsoleLogger(AbstractLogger.INFO);      errorLogger.setNextLogger(fileLogger);      fileLogger.setNextLogger(consoleLogger);      return errorLogger;      }   public static void main(String[] args) {      AbstractLogger loggerChain = getChainOfLoggers();      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.INFO,          "This is an information.");      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.DEBUG,          "This is an debug level information.");      loggerChain.logMessage(AbstractLogger.ERROR,          "This is an error information.");   }}

第四步：验证输出

Standard Console::Logger: This is an information.File::Logger: This is an debug level information.Standard Console::Logger: This is an debug level information.Error Console::Logger: This is an error information.File::Logger: This is an error information.Standard Console::Logger: This is an error information.

通过结果可以看出，上面的例子就是打印出给定级别以及以下的日志：给定info，只能打印info相关信息；给定debug，可以打印info和debug信息；给定error，全部信息都可以打印出来。

责任链模式在安卓中源码中的应用十分广泛，在这里只是初步学习了该模式，想深入学习的话，还是需要下功夫的。