Ruby&Mongo实战-分片集中数据块拆分规则

  分片集群中，早期会进行块拆分，以便加快数据在分片中的迁移。具体来说，当块的数量小于10时，会按最大块的尺寸（16MB）的四分之一进行拆分；当块的数量在10到20之间时，会按最大块尺寸的一半（32MB）进行拆分。这种做法会有两个好处，这会预先创建很多块，触发一次迁移。其次，这次迁移机会是无痛的，因为块的尺寸越小，其迁移的数据量就越少。

   现在，拆分的阈值会增大。通过大量插入数据，你会看到拆分时怎么缓缓减慢的，以及块是怎么增长到最大尺寸的。试着向集群里插入800MB数据，执行

ruby insert.rb 800

   这条命令会执行很长时间，执行完毕之后，总数据量比以前增加了8倍，但是看数据的分块状态，你会发现数据块的数量差不多是原来的两倍。由于块的数量变多了，块的平均范围就变小了，但是每个块都会包含更多数据。尽管刚才在插入800MB数据块的数量增加了，但是可以猜到没有发生迁移，一个可能的情况就是每个原始快被一拆为2，期间还有一次额外的拆分，可以通过查询config数据库的changelog集合加以验证。

db.changelog.count({what:"muti-split"})db.changelog.find({what:"moveChunk"}).count()

执行结果如下：

这符合我们的猜测，一共发生了27次拆分，但是只发生了6次迁移。如果想要更细一步了解原因，可以查看变更记录的具体条目，举例来说，以下条目记录了一次块移动：

从这里看出数据从shard-a移动到了shard-b。