Machine Learning中的监督式—感知器算法
来源:互联网 发布:苹果cms 仿08影院模板 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 23:00
感知器算法:
感知器算法是机器学习中的监督式学习。当对网络的刺激做出错误的响应时,响应单元的权重会发生变化,进行进一步调制,使结果更偏向于预设值。
今天介绍一下单层感知器:
最简单的神经网络。它包含输入层和输出层,而输入层和输出层是直接相连的。
每一个处理元件都有相同的输入,但是有不同的权重(weight),导致不同的输出。
步骤一:可以用公式表示,其中表示第i个输入,表示第i个输入与第j个输出连接的权重。Sj表示第j输出层
有此公式可得出一共有n+1个输入,j个输出
步骤二:对输出层做筛选处理,如果大于临界值则取1,否则取0
步骤三:表达出与预设值的偏差
t 就是预设值,X输出值
步骤四:重置权重
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