找出数组中第 K 大的数

给定一个数组，找出数组中第 K 大的一个数，解析再代码里

package com.hunter.test;

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

/**
* 给定一个整形数组，求数组里面第 m 大的数
* 这里假设 m = 3
*/
public class findTheNum {

private final static int m = 3;public static void main(String args[]){    Scanner scan = new Scanner(System.in);    while (scan.hasNext()){        int n = scan.nextInt();        int[] arr = new int[n];        for(int i = 0; i < n; i++){            arr[i] = scan.nextInt();        }        System.out.println("排序：" + getNum1(n,arr));        System.out.println("非拓展性：" + getNum2(n,arr));        System.out.println("快速排序：" + getNum3(n,arr,3));    }}/** * 最可耻的做法，直接排序然后输出对应的数即可 * @param n * @param arr * @return */private static int getNum1(int n, int[] arr) {    if(arr == null || arr.length < 1)        return 0;    Arrays.sort(arr);    if(n < m)        return arr[0];    return arr[m - 1];}/** * 用一个数组来存储当前查找到的数字，存储最大的四个 * 但是这样函数可拓展性不高，而且假如现在变成求第 6 大或者第 7 大甚至第 n * 函数就变得复杂且没意义了 * @param n * @param arr * @return */public static int getNum2(int n,int[] arr){    if(arr == null || arr.length < 1)        return 0;    int[] tp = new int[m];    for(int i = 0; i < m; i++){        tp[i] = Integer.MIN_VALUE;    }    for(int i = 0; i < n; i++){        if(arr[i] >= tp[2]){            tp[0] = tp[1];            tp[1] = tp[2];            tp[2] = arr[i];        }        else            if(arr[i] >= tp[1]){            tp[0] = tp[1];            tp[1] = arr[i];            }            else                if(arr[i] > tp[0])                    tp[0] = arr[i];    }    return tp[0];}public static int getNum3(int n,int[] arr,int k){    //如果数组的元素个数没有 k 个，输出数组中最大的数    if(n < k){        int max = arr[0];        for(int i = 1; i < n; i++){            if(arr[i] > max)                max = arr[i];        }        return max;    }    //用快速排序的思想进行查找    return partition(0,n,arr,k);}public static int partition(int l,int r ,int[] arr,int k){    int tp = arr[0];    int right = r - 1;    int left = l;    while(right > left && arr[right] >= tp)        right--;    if(left < right)        arr[left++] = arr[right];    while (left < right && arr[left] <= tp)        left++;    if(right > left)        arr[right--] = arr[left];    arr[left] = tp;    if(left == k)        return left;    else        if(left > k)            return partition(0,left - 1,arr,k);    else        return partition(left+1,right,arr,k);}

}