算法分析与设计丨第二周丨LeetCode（4）——Maximum Subarray（Easy）

动态规划＆分治法

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这道题目要求子数组的最大和，用动态规划的方法会优美许多，而分治法的暂时没时间写，下次再补上。

动态规划：

易想到递推公式：局部最大和：max(curSum+i,i),如果当前子数列之和比遍历到的元素要小，那就取元素为局部最大和

   全局最大和：max(maxSum,curSum)，将当前全局最大和与局部最大和进行比较

代码也可得出

class Solution {public:    int maxSubArray(vector<int>& nums) {        int curSum = 0,maxSum = INT_MIN;                for(int i : nums)        {            curSum = max(curSum + i , i);            maxSum = max(maxSum , curSum);        }                return maxSum;            }};