最近公共祖先（最简单算法）

原文：https://segmentfault.com/a/1190000003509399

深度优先标记

复杂度

时间 O(h) 空间 O(h) 递归栈空间

思路

我们可以用深度优先搜索，从叶子节点向上，标记子树中出现目标节点的情况。如果子树中有目标节点，标记为那个目标节点，如果没有，标记为null。显然，如果左子树、右子树都有标记，说明就已经找到最小公共祖先了。如果在根节点为p的左右子树中找p、q的公共祖先，则必定是p本身。

换个角度，可以这么想：如果一个节点左子树有两个目标节点中的一个，右子树没有，那这个节点肯定不是最小公共祖先。如果一个节点右子树有两个目标节点中的一个，左子树没有，那这个节点肯定也不是最小公共祖先。只有一个节点正好左子树有，右子树也有的时候，才是最小公共祖先。

代码：

public class Solution {    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {        //发现目标节点则通过返回值标记该子树发现了某个目标结点        if(root == null || root == p || root == q) return root;        //查看左子树中是否有目标结点，没有为null        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);        //查看右子树是否有目标节点，没有为null        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);        //都不为空，说明做右子树都有目标结点，则公共祖先就是本身        if(left!=null&&right!=null) return root;        //如果发现了目标节点，则继续向上标记为该目标节点        return left == null ? right : left;    }}

9.17号：又看了一遍，还是感觉奇妙。

9.21号：再看了一遍，继续膜拜。