tensorflow 循环神经网络RNN
来源:互联网 发布:意大利语发音软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 02:13
# 定义一个 LSTM 结构,LSTM 中使用的变量会在该函数中自动被声明
lstm = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(lstm_hidden_size)
# 将 LSTM 中的状态初始化为全 0 数组,batch_size 给出一个 batch 的大小
state = lstm.zero_state(batch_size, tf.float32)
# 定义损失函数
loss = 0.0
# num_steps 表示最大的序列长度
for i in range(num_steps):
# 在第一个时刻声明 LSTM 结构中使用的变量,在之后的时刻都需要服用之前定义好的变量
if i>0:
tf.get_variable_scope().reuse_variables()
# 每一步处理时间序列中的一个时刻。将当前输入(current_input)和前一时刻状态(state)传入定义的 LSTM 结构就可以得到当前 LSTM 结构的输出 lstm_output 和更 新后的状态
state lstm_output, state = lstm(current_input, state)
# 将当前时刻 LSTM 结构的输出传入一个全连接层得到最后的输出
final_output = fully_connected(lstm_output)
# 计算当前时刻输出的损失
loss += calc_loss(final_output, expected_output)
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