245. 子树

描述：

有两个不同大小的二叉树： T1 有上百万的节点； T2 有好几百的节点。请设计一种算法，判定 T2 是否为 T1的子树。

注意事项 ：若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同，我们称 T2 是 T1 的子树。也就是说，如果在 T1 节点 n 处将树砍断，砍断的部分将与 T2 完全相同。

样例：

下面的例子中 T2 是 T1 的子树：

       1                3      / \              / T1 = 2   3      T2 =  4        /       4

下面的例子中 T2 不是 T1 的子树：

       1               3      / \               \T1 = 2   3       T2 =    4        /       4

标签：递归 二叉树

思路：

利用递归，从根节点往下递归，判断子树是否存在其的左子树或右子树内。

代码：

/**
 * Definition of TreeNode:
 * class TreeNode {
 * public:
 *     int val;
 *     TreeNode *left, *right;
 *     TreeNode(int val) {
 *         this->val = val;
 *         this->left = this->right = NULL;
 *     }
 * }
 */

class Solution {
public:
    bool issubtree;
    bool isSubtree(TreeNode *T1,TreeNode *T2){
        issubtree=false;
        preorderTraversal(T1,T2);
        if(T2==NULL){
            issubtree=true;
        }
        return issubtree;
    }
    void preorderTraversal(TreeNode *root,TreeNode *node){
        if(root!=NULL&&issubtree==false){
            issubtree=Judge(root,node);
            preorderTraversal(root->left,node);
            preorderTraversal(root->right,node);
        }
    }
    bool Judge(TreeNode *node1,TreeNode *node2){
        bool leftissubtree,rightissubtree;
        if(node1!=NULL){
            if(node2!=NULL&&node1->val==node2->val){
                leftissubtree=Judge(node1->left,node2->left);
                rightissubtree=Judge(node1->right,node2->right);
                if(leftissubtree&&rightissubtree){
                    return true;
                }
            }
        }
        else {
            if(node2==NULL){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};