tensorflow--TFRecord输入数据格式

      Tensorflow提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord。

      TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.Example Protocol  Buffer的格式存储的。以下代码给出了tf.train.Example的定义。

message   Example{

     Features features = 1;

};

message  Features{

     map<string, Feature>  feature = 1;

};

message  Feature{

    oneof kind{

        BytesList    bytes_list  =1;

        FloatList     float_list = 2;

        Int64List     int64_list  = 3;

    }

};

      tf.train.Example中包含了一个从属性名称到取值的字典。其中属性名称为一个字符串，属性的取值可以为字符串、实数列表（FloatList）或者整数列表（Int64List）。比如将一张解码前的图像存为一个字符串，图像所对应的类别编号存为整数列表。