window配置TensorFlow-gpu版本出现问题
来源:互联网 发布:云端网络趋势 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 16:19
配置参考网址
https://nitishmutha.github.io/tensorflow/2017/01/22/TensorFlow-with-gpu-for-windows.html
大家可以参考此网址配置基础的部分!
注意点
conda是用来创建一个Python3版本的环境,自己配置两个Python版本是可以的。如何切换不同版本的Python,可以参考网址https://www.zhihu.com/question/21653286
关键点(重点)
错误信息:
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow'
分析:
1.CUDA和cudnn的版本不兼容,建议CUDA 8.0和cudnn 5.1
2.cudnn的dll文件没有加到%path%中
(上述两个只要按照参考的网站配置一般不会出现问题)
3.TensorFlow的版本不兼容问题。 pip install tensorflow-gpu
默认安装的是TensorFlow-gpu的1.3版本,就是这个1.3版本好像是和我的hp电脑不兼容,具体啥原因我不太清楚。
我后来从网站下载了TensorFlow-gpu 1.2版本的whl包,本地安装就可以了!
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