Windows10安装TensorFlow-GPU版本

Windows下安装TensorFlow的GPU版本首先准备如下：

1.Anaconda安装，Anaconda下载地址：Anaconda下载链接

2.安装tensorflow-gpu

3.安装CUDA8.0，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1skZmSIp  提取密码：3wci

4.安装CUDNN6.0，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1geFo6sV 提取密码：nj0c

需要注意的是电脑有GPU才能装这个版本，一般有NVIDIA显卡大部分是可以安装的

一、Anaconda下载安装

Anaconda下载地址：Anaconda下载链接，进去翻下面Anaconda3.0版本尽量装新一点的版本如下图

找到对应的版面win64位的点击下载。

我下载的版本为Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64

安装没什么特殊问题直接同意下一步，记住路径就行。

二、安装tensorflow-gpu

安装完Anaconda3之后利用pip安装tensorflow

这里需要注意的是不要在cmd下装，以管理员的身份进入cmd窗口，右键点击开始位置，点击Windows Powershell(管理员)（A）

在命令窗口输入：pip install tensorflow-gpu

由于我这安装成功了，未安装会下载安装。

三、安装CUDA8.0

CUDA8.0，下载地址：http://pan.baidu.com/s/1skZmSIp  提取密码：3wci

下载解压点击这个另一个文件是CUDNN5不用管。直接装CUDA8.0

和正常软件一样没什么特殊状况，只是在安装的时候屏幕会闪，不用担心正常等待安装。

四、安装CUDNN6.0

下载地址：http://pan.baidu.com/s/1geFo6sV 提取密码：nj0c

下载解压，放到任意盘

比如我放在C盘下面

然后把cuda/bin添加到环境变量

点击控制面板--系统和安全--系统--高级系统设置--环境变量

进去后找到系统变量中的Path

新建输入C:\cuda\bin

根据自己放置cuda路径不同修改即可。

五、测试tensorflow-GPU能否使用

测试代码

import tensorflow as tfhello = tf.constant('Hello,Tensorflow!')sess = tf.Session()print(sess.run(hello))

输出结果如下已经成功在GPU上跑。