Python中Pyc文件的作用

今天在学习Python的seaborn第三方库，目的是想要画出一些漂亮的数据图。

然后写了一个简单的seaborn.py后一直报错如下：AttributeError: module 'seaborn' has no attribute 'set'

经过一番stackoverflow 和 百度之后，发现是我的.py文件命名错误，我写的seaborn.py和第三方库seaborn命名冲突，造成了这个AttibuteError。

解决办法如下，将seaborn.py 替换成不含Python关键字的文件，并且删除.pyc文件：

下面介绍下什么是pyc文件：

pyc文件，是python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行（这也是为什么pyc文件可以跨平台部署，类似于java的跨平台，java中JVM运行的字节码文件）。下次调用直接调用pyc，而不调用py文件。直到你这个py文件有改变。python解释器会检查pyc文件中的生成时间，对比py文件的修改时间，如果py更新，那么就生成新的pyc。

下面介绍下什么时候会生成.pyc文件：

在你 import 别的 py 文件时，那个 py 文件会被存一份 pyc 加速下次装载。而主文件因为只需要装载一次就没有存 pyc，你可以写两个 a.py 和 b.py，一个 import 另一个试试看。在你 import 别的 py 文件时，那个 py 文件会被存一份 pyc 加速下次装载。而主文件因为只需要装载一次就没有存 pyc，你可以写两个 a.py 和 b.py，一个 import 另一个试试看。

示例如下图：

a.py

b.py

运行结果：

从下图我们可以看到a.py 是被引用的文件，所以它会在__pycache__下生成a.py对应的pyc文件，若下次执行脚本时,若解释器发现你的 *.py 脚本没有变更,便会跳过编译一步,直接运行保存在 __pycache__ 目录下的 *.pyc 文件