Leetcode#53. Maximum Subarray（连续子序列的最大和）

题目

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

题意

从数组中求出连续数的和的最大值。

思路

1. 暴力解法（时间复杂度为O(n²) 超时了）

C++语言

class Solution {public:    int maxSubArray(vector<int>& nums)     {        int max=-pow(2,31),temp=0;        for(int i=0; i<nums.size(); i++)        {             temp = 0;            for(int j=i; j<nums.size(); j++)            {                temp+=nums[j];                if(max<temp)                    max = temp;            }        }        return max;    }};

2. 优化解法 （时间复杂度为0(n)）
设temp为数组遍历的累加值，当前累加值大于大于max_sum时就将temp的值记录给max_sum，一旦当前的累加值小于0时，就将temp重置为0，接着累加。

C++语言

class Solution {public:    int maxSubArray(vector<int>& nums)     {        int max=-pow(2,31),temp=0;        for(int i=0; i<nums.size(); i++)        {            temp += nums[i];           if(temp > max)               max = temp;           if(temp< 0)               temp = 0;        }        return max;    }};

Python语言

class Solution(object):    def maxSubArray(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: int        """        max = -(1<<31)        temp = 0        for num in nums:            temp = temp + num            if temp > max:                max = temp            if temp < 0:                temp = 0        return max