贝叶斯推理本质理解

　　之前在大学学习概率论与数理统计时，对贝叶斯法则一直不理解，只是套个公式做题而已。现在做研究需要用到，又重新学习一下，看了几篇博文也不是很懂，直到看到了一篇文章。表示理解终于上一台阶。现在说说我的理解：
　　贝叶斯推理是贝叶斯法则的具体应用，对于贝叶斯定理之前没接触的童鞋，推荐看贝叶斯介绍和相关概念.
　　在此拿出几个会用到的概念先说一下：
　　
- 条件概率：就是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用P(A|B)来表示。
先给出韦氏图：

　　可以很清楚地看到在事件B发生的情况下，事件A发生的概率就是P(A∩B)除以P(B)。
　　所以可以容易得出：
　　
　　（未完待续—）