oracle函数(二)
来源：互联网 发布：macbook怎么显示软件 编辑：程序博客网 时间：2024/05/29 17:05
1.转换函数：
①.将日期或数据转换为char数据类型：
【示例】
to_char(sysdate,'d') 每周第几天
to_char(sysdate,'dd') 每月第几天
to_char(sysdate,'ddd') 每年第几天
to_char(sysdate,'ww') 每年第几周
to_char(sysdate,'mm') 每年第几月
to_char(sysdate,'q') 每年第几季
to_char(sysdate,'yyyy') 年
【示例】
to_char(1210.73, '9999.9') 返回 '1210.7'
to_char(1210.73, '9,999.99') 返回 '1,210.73'
to_char(1210.73, '$9,999.00') 返回 '$1,210.73'
to_char(21, '000099') 返回 '000021'
to_char(852,'xxxx') 返回' 354'
②.将字符串X转化为日期型:
【功能】将字符串X转化为日期型【参数】c2,c3,字符型，参照to_char()【返回】字符串如果x格式为日期型(date)格式时，则相同表达：date x如果x格式为日期时间型(timestamp)格式时，则相同表达：timestamp x【示例】select to_date('199912','yyyymm'),to_date('2000.05.20','yyyy.mm.dd'),(date '2008-12-31') XXdate,to_date('2008-12-31 12:31:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),(timestamp '2008-12-31 12:31:30') XXtimestampfrom dual;③.将字符串X转化为数字型:
【功能】将字符串X转化为数字型【参数】c2,c3,字符型，参照to_char()【返回】数字串【示例】select TO_NUMBER('199912'),TO_NUMBER('450.05') from dual;转换为16进制。TO_CHAR(100,'XX')= 642.分析函数：
①.连续求和分析函数：
【功能】连续求和分析函数
【参数】具体参示例【说明】Oracle分析函数NC示例：select bdcode,sum(1) over(order by bdcode) aa from bd_bdinfo【示例】1.原表信息： SQL> break on deptno skip 1 -- 为效果更明显，把不同部门的数据隔段显示。SQL> select deptno,ename,sal 2 from emp 3 order by deptno;DEPTNO ENAME SAL---------- ---------- ---------- 10 CLARK 2450 KING 5000 MILLER 1300 20 SMITH 800 ADAMS 1100 FORD 3000 SCOTT 3000 JONES 2975 30 ALLEN 1600 BLAKE 2850 MARTIN 1250 JAMES 950 TURNER 1500 WARD 12502.先来一个简单的，注意over(...)条件的不同，使用 sum(sal) over (order by ename)... 查询员工的薪水“连续”求和,注意over (order by ename)如果没有order by 子句，求和就不是“连续”的，放在一起，体会一下不同之处：SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (order by ename) 连续求和, 3 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal) 4 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "份额(%)" 5 from emp 6 /DEPTNO ENAME SAL 连续求和 总和 份额(%)---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 20 ADAMS 1100 1100 29025 3.79 30 ALLEN 1600 2700 29025 5.51 30 BLAKE 2850 5550 29025 9.82 10 CLARK 2450 8000 29025 8.44 20 FORD 3000 11000 29025 10.34 30 JAMES 950 11950 29025 3.27 20 JONES 2975 14925 29025 10.25 10 KING 5000 19925 29025 17.23 30 MARTIN 1250 21175 29025 4.31 10 MILLER 1300 22475 29025 4.48 20 SCOTT 3000 25475 29025 10.34 20 SMITH 800 26275 29025 2.76 30 TURNER 1500 27775 29025 5.17 30 WARD 1250 29025 29025 4.313.使用子分区查出各部门薪水连续的总和。注意按部门分区。注意over(...)条件的不同，sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 按部门“连续”求总和sum(sal) over (partition by deptno) 按部门求总和sum(sal) over (order by deptno，ename) 不按部门“连续”求总和sum(sal) over () 不按部门，求所有员工总和，效果等同于sum(sal)。SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和 3 sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变 4 100*round(sal/sum(sal) over (partition by deptno),4) "部门份额(%)", 5 sum(sal) over (order by deptno,ename) 连续求和, --所有部门的薪水"连续"求和 6 sum(sal) over () 总和, -- 此处sum(sal) over () 等同于sum(sal)，所有员工的薪水总和 7 100*round(sal/sum(sal) over (),4) "总份额(%)" 8 from emp 9 /DEPTNO ENAME SAL 部门连续求和 部门总和 部门份额(%) 连续求和 总和 总份额(%)------ ------ ----- ------------ ---------- ----------- ---------- ------ ----------10 CLARK 2450 2450 8750 28 2450 29025 8.44 KING 5000 7450 8750 57.14 7450 29025 17.23 MILLER 1300 8750 8750 14.86 8750 29025 4.4820 ADAMS 1100 1100 10875 10.11 9850 29025 3.79 FORD 3000 4100 10875 27.59 12850 29025 10.34 JONES 2975 7075 10875 27.36 15825 29025 10.25 SCOTT 3000 10075 10875 27.59 18825 29025 10.34 SMITH 800 10875 10875 7.36 19625 29025 2.7630 ALLEN 1600 1600 9400 17.02 21225 29025 5.51 BLAKE 2850 4450 9400 30.32 24075 29025 9.82 JAMES 950 5400 9400 10.11 25025 29025 3.27 MARTIN 1250 6650 9400 13.3 26275 29025 4.31 TURNER 1500 8150 9400 15.96 27775 29025 5.17 WARD 1250 9400 9400 13.3 29025 29025 4.314.来一个综合的例子，求和规则有按部门分区的，有不分区的例子SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum, 2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum 3 from emp;DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 10 MILLER 1300 1300 1300 CLARK 2450 3750 3750 KING 5000 8750 8750 20 SMITH 800 800 9550 ADAMS 1100 1900 10650 JONES 2975 4875 13625 SCOTT 3000 10875 19625 FORD 3000 10875 19625 30 JAMES 950 950 20575 WARD 1250 3450 23075 MARTIN 1250 3450 23075 TURNER 1500 4950 24575 ALLEN 1600 6550 26175 BLAKE 2850 9400 290255.来一个逆序的，即部门从大到小排列，部门里各员工的薪水从高到低排列，累计和的规则不变。SQL> select deptno,ename,sal, 2 sum(sal) over (partition by deptno order by deptno desc,sal desc) dept_sum, 3 sum(sal) over (order by deptno desc,sal desc) sum 4 from emp;DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 30 BLAKE 2850 2850 2850 ALLEN 1600 4450 4450 TURNER 1500 5950 5950 WARD 1250 8450 8450 MARTIN 1250 8450 8450 JAMES 950 9400 9400 20 SCOTT 3000 6000 15400 FORD 3000 6000 15400 JONES 2975 8975 18375 ADAMS 1100 10075 19475 SMITH 800 10875 20275 10 KING 5000 5000 25275 CLARK 2450 7450 27725 MILLER 1300 8750 290256.体会：在"... from emp;"后面不要加order by 子句，使用的分析函数的(partition by deptno order by sal)里已经有排序的语句了，如果再在句尾添加排序子句，一致倒罢了，不一致，结果就令人费劲了。如：SQL> select deptno,ename,sal,sum(sal) over (partition by deptno order by sal) dept_sum, 2 sum(sal) over (order by deptno,sal) sum 3 from emp 4 order by deptno desc;DEPTNO ENAME SAL DEPT_SUM SUM---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 30 JAMES 950 950 20575 WARD 1250 3450 23075 MARTIN 1250 3450 23075 TURNER 1500 4950 24575 ALLEN 1600 6550 26175 BLAKE 2850 9400 29025 20 SMITH 800 800 9550 ADAMS 1100 1900 10650 JONES 2975 4875 13625 SCOTT 3000 10875 19625 FORD 3000 10875 19625 10 MILLER 1300 1300 1300 CLARK 2450 3750 3750 KING 5000 8750 8750②.聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值：
【语法】RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )dense_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )【功能】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。【参数】dense_rank与rank()用法相当，【区别】dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。【说明】Oracle分析函数【示例】聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值。 在9i版本之前，只有分析功能（analytic ），即从一个查询结果中计算每一行的排序值，是基于order_by_clause子句中的value_exprs指定字段的。 其语法为： RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) 在9i版本新增加了合计功能（aggregate），即对给定的参数值在设定的排序查询中计算出其排序值。这些参数必须是常数或常值表达式，且必须和ORDER BY子句中的字段个数、位置、类型完全一致。 其语法为： RANK ( expr [, expr]... ) WITHIN GROUP ( ORDER BY expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }] [, expr [ DESC | ASC ] [NULLS { FIRST | LAST }]]... ) 例子1： 有表Table内容如下 COL1 COL2 1 1 2 1 3 2 3 1 4 1 4 2 5 2 5 2 6 2 分析功能：列出Col2分组后根据Col1排序,并生成数字列。比较实用于在成绩表中查出各科前几名的信息。 SELECT a.*,RANK() OVER(PARTITION BY col2 ORDER BY col1) "Rank" FROM table a; 结果如下： COL1 COL2 Rank 1 1 1 2 1 2 3 1 3 4 1 4 3 2 1 4 2 2 5 2 3 5 2 3 6 2 5 例子2： TABLE：A （科目，分数） 数学，80 语文，70 数学，90 数学，60 数学，100 语文，88 语文，65 语文，77 现在我想要的结果是：（即想要每门科目的前3名的分数） 数学，100 数学，90 数学，80 语文，88 语文，77 语文，70 那么语句就这么写： select * from (select rank() over(partition by 科目 order by 分数 desc) rk,a.* from a) t where t.rk<=3; 例子3： 合计功能：计算出数值(4,1)在Orade By Col1,Col2排序下的排序值，也就是col1=4,col2=1在排序以后的位置 SELECT RANK(4,3) WITHIN GROUP (ORDER BY col1,col2) "Rank" FROM table; 结果如下： Rank 4 dense_rank与rank()用法相当，但是有一个区别：dence_rank在并列关系是，相关等级不会跳过。rank则跳过 例如：表 A B C a liu wang a jin shu a cai kai b yang du b lin ying b yao cai b yang 99 例如：当rank时为： select m.a,m.b,m.c,rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 4 而如果用dense_rank时为： select m.a,m.b,m.c,dense_rank() over(partition by a order by b) liu from test3 m A B C LIU a cai kai 1 a jin shu 2 a liu wang 3 b lin ying 1 b yang du 2 b yang 99 2 b yao cai 3阅读全文
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