关于HLS中SVD分解的精度研究
来源:互联网 发布:双硬盘安装ubuntu 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 12:00
近期对SVD分解的精度进行初步的测试:对比如下方法
1、采用VS上的opencv代码进行SVD分解
2、采用matlab进行SVD分解
3、采用HLS进行SVD分解
VS和MATLAB,奇异值在0附近的算法精度比较统一。
而HLS在奇异值0附近精度,二维或者三维矩阵上精度还可以,随维度的变化精度变差,甚至正负号都会与前面两者有差别。
VS的V矩阵与matlab 保持统一,U矩阵跟随S的排序不同,会有负号或者位置上的差别,绝对值统一。
HLS的奇异值在对角线上升序排列,其他二者依据算法初衷,降序排列。
后期尝试修改hls_svd函数源码,增加其精度。
阅读全文
0 0
- 关于HLS中SVD分解的精度研究
- 关于SVD分解
- 推荐系统中矩阵分解方法:svd,非对称svd和svd++的区别
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- svd 分解的解释
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- SVD分解的理解
- Ext的相关介绍
- 编译BPI-M1P的dragonboard模式(草稿)
- BZOJ 2038 小Z的袜子(hose)( 莫队算法)
- mybatis学习中报错:org.apache.ibatis.exceptions.PersistenceException:
- No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.focussend.email.service.EdmTaskS
- 关于HLS中SVD分解的精度研究
- 小圆点+XlistView+RadioGroup
- Redis简要
- STM32中FSMC与硬件I2C冲突
- 对象家族后续之单例模式
- 导航条显示隐藏问题(包含改变状态栏颜色)
- hdu 6212 区间dp
- 算术表达式(栈)
- Add Two Numbers