go学习（九）——Go tool pprof之runtime/pprof 的使用

测试环境：centos7 go1.9 go1.6 gvmv1.0.22

Go 中监控代码性能的有两个包：

• net/http/pprof
• runtime/pprof

这两个包都是可以监控代码性能的， 只不过net/http/pprof是通过http端口方式暴露出来的，内部封装的仍然是runtime/pprof。

1.CPU Profiling

Golang 提供了 pprof 包（runtime/pprof）用于输出运行时的 profiling 数据，这些数据可以被 pprof 工具（或者 go tool pprof，其为 pprof 的变种）使用。通常我们这样来使用 pprof 包：

// 定义 flag cpuprofilevar cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")func main() {flag.Parse()// 如果命令行设置了 cpuprofileif *cpuprofile != "" {// 根据命令行指定文件名创建 profile 文件f, err := os.Create(*cpuprofile)if err != nil {log.Fatal(err)}// 开启 CPU profilingpprof.StartCPUProfile(f)defer pprof.StopCPUProfile()}...

假定我们编写的一个程序 mytest 中加入了上述代码则可以执行并生成 profile 文件：

./mytest -cpuprofile=mytest.prof

这里，我们生成了 mytest.prof profile 文件。有了 profile 文件就可以使用 go tool pprof 程序来解析此文件：

go tool pprof mytest mytest.prof

pprof 程序中最重要的命令就是 topN，此命令用于显示 profile 文件中的最靠前的 N 个样本（samples）。

(pprof) top10Total: 2525 samples298  11.8%  11.8% 345  13.7% runtime.mapaccess1_fast64268  10.6%  22.4%2124  84.1% main.FindLoops251   9.9%  32.4% 451  17.9% scanblock178   7.0%  39.4% 351  13.9% hash_insert131   5.2%  44.6% 158   6.3% sweepspan119   4.7%  49.3% 350  13.9% main.DFS 96   3.8%  53.1%  98   3.9% flushptrbuf 95   3.8%  56.9%  95   3.8% runtime.aeshash64 95   3.8%  60.6% 101   4.0% runtime.settype_flush 88   3.5%  64.1% 988  39.1% runtime.mallocgc

2.runtime/pprof 的用法示例

这里的例子我们用 递归实现的斐波纳契数列来测试性能，斐波纳契数列 的代码如下

package main

import (

    "flag"

    "fmt"

    "log"

    "os"

    "runtime/pprof"

)

var (

  //定义外部输入文件名字

  cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file.")

)

func main() {

    log.Println("begin")

    flag.Parse()

    if *cpuprofile != "" {

        f, err := os.Create(*cpuprofile)

        if err != nil {

            log.Fatal(err)

        }

        pprof.StartCPUProfile(f)

        defer pprof.StopCPUProfile()

    }

    for i := 0; i < 30; i++ {

        nums := fibonacci(i)

        fmt.Println(nums)

    }

}

//递归实现的斐波纳契数列

func fibonacci(num int) int {

    if num < 2 {

        return 1

    }

    return fibonacci(num-1) + fibonacci(num-2)

}

创建名字为testfibonacci的go文件，并写入上述代码，执行命令go build testfibonacci.go

运行程序的时候加一个--cpuprofile参数，比如./testfibonacci --cpuprofile=fibonacci.prof

这样程序运行的时候的cpu信息就会记录到XXX.prof中了。

下一步就可以使用这个prof信息做出性能分析图了（需要安装graphviz）。

查看prof文件：

使用go tool pprof (应用程序) （应用程序的prof文件），即：go tool pprof testfibonacci fibonacci.prof

进入到pprof，使用top命令可以查看样本数据，使用web命令就会生成svg文件：

参考链接：http://blog.csdn.net/zhonglinzhang/article/details/71191650

                  http://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html

                  https://studygolang.com/articles/3176