Python: sorted，operator.itemgetter的用法

[Python]对容器内数据的排序有两种，一种是容器自己的sort函数，一种是内建的sorted函数。
sort函数和sorted函数唯一的不同是，sort是在容器内排序，sorted生成一个新的排好序的容器。

对于一个简单的数组 L=[5,2,3,1,4].
sort: L.sort()

sorted(...)
sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
iterable：待排序的可迭代类型的容器;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定,有默认值，迭代集合中的一项;
key：用列表元素的某个已命名的属性或函数（只有一个参数并且返回一个用于排序的值）作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 或者 reverse = False，有默认值。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

如果是一个多维的列表 L=[(‘b’,2),(‘a’,1),(‘c’,3),(‘d’,4)].
有三种选择对这个多维列表进行排序
利用cmp函数

sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
L.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

利用key

sorted(L, key=lambda x:x[1]);
L.sort(key=lambda x:x[1]);

反序

以上几种排序均可加上参数reverse.
例如 sorted(reverse=True), L.sort(reverse=True). 或者改成False

OrderedDict是collections中的一个包，能够记录字典元素插入的顺序，常常和排序函数一起使用来生成一个排序的字典。
比如，比如一个无序的字典
d = {‘banana’:3,’apple’:4,’pear’:1,’orange’:2}
通过排序来生成一个有序的字典，有以下几种方式
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[0]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:t[1]))
或者
collections.OrderedDict(sorted(d.items(),key = lambda t:len(t[0])))

operator.itemgetter函数
operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据，参数为一些序号（即需要获取的数据在对象中的序号），下面看例子。

a = [1,2,3]
b=operator.itemgetter(1) //定义函数b，获取对象的第1个域的值> b(a)
2
b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b，获取对象的第1个域和第0个的值
b(a)
(2, 1)
要注意，operator.itemgetter函数获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到对象上才能获取值。

用 operator 函数进行多级排序
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]
>>> sorted(students, key=itemgetter(1,2)) # sort by grade then by age
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
## 对字典排序
>>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}
>>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)
[('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]

作者：NILSTARK
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來源：简书
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