python的几个高级特性
来源:互联网 发布:淘宝宝贝编辑用什么 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 16:05
代码越少越好,越简单越好。
正确使用python中有用的高级特性,5行变1行~~
- 切片
取一个list或tuple的其中几项元素:L[0:3]
表示从索引0开始取,到索引3结束,取出0、1、2这三个元素。当索引从0开始时,0可以省掉写成L[:3]
L[m:n]
从m开始取,取出n-m个元素
python也支持倒着切片,如L[-1:0]
(0可以省略)取出倒数第一个元素
每五个取一个L[::5]
复制原list用L[:]
- tuple作为list的一种,唯一区别是tuple的元素不可变。但同样的,tuple也可以进行切片操作,操作的结果仍是tuple类型。
- 字符串或Unicode字符串也可以看做list的一种,每个字符就是一个元素,进行切片操作后结果仍是字符串
>>> 'ABCDEFG'[:3]'ABC'>>> 'ABCDEFG'[::2]'ACEG'
- 迭代
如何判断一个对象是可迭代对象呢?
方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
>>> from collections import Iterable>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代True>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代True>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代False
python提供一个**enumerate()**函数可以把一个list变成索引-元素对,这样就可以在迭代元素本身时加上索引
>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):... print i, value...0 A1 B2 C>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:... print x, y...1 12 43 9
列表生成式
字面意思,即可以直接创建list>>> range(1, 11)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]>>> [x * x for x in range(1, 11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0][4, 16, 36, 64, 100]>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' }>>> [k + '=' + v for k, v in d.iteritems()]['y=B', 'x=A', 'z=C']>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']>>> [s.lower() for s in L]['hello', 'world', 'ibm', 'apple']
最后一个栗子中如果list中既包含字符串,又包含整数,由于非字符串类型没有lower()方法,列表生成式会报错
生成器
不必创建完整的list,在循环的过程中不断推算后续的元素。这种一边循环一边计算的机制,称为生成器Generator。- 创建一个generator的第一种方法,就是把创建list时的
[]
换为()
。这种方法创建的g,需要通过generator的next()方法
一个一个打印出来。 - 第二种方法是通过
for
循环,因为generator也是可迭代对象。
- 创建一个generator的第一种方法,就是把创建list时的
和list比较,dict有以下几个特点:
1. 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
2. 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list**相反:**
1. 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
2. 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
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