【开发环境系列】关于conda管理Python开发环境，你需要知道的事

如何使用conda

安装Miniconda

1. 从Miniconda官方网站下载Miniconda

   • Py3.6, Win_64bit版本 或者Py3.6, Win_32bit版本
   • Py2.7, Win_64bit版本 或者Py2.7, Win_32bit版本

2. 安装Miniconda

创建环境

命令（cmd）列举

• 创建环境

conda create -n env_name python=<2.7|3.5|3.6>

• 安装包

conda install -n env_name lib_name

• 激活环境

activate env_name

• 冻结环境

deactivate env_name

命令使用举例

准备工作：打开cmd(同时按下win+r，打开“运行”；键入“cmd”，打开“命令行工具”)
* Python 2.7

rem 创建环境conda create -n python27 python=2.7 rem 安装NumPy包conda install -n python27 numpyrem 激活环境activate python27 rem 冻结环境deactivate python27

• Python 3.5

rem 创建环境conda create -n python35 python=3.5rem 安装tensorflow包conda install -n python35 tensorflowrem 安装tensorflow-gpu包conda install -n python35 tensorflow-gpurem 激活环境activate python35rem 冻结环境deactivate python35

• Python 3.6

rem 创建环境conda create -n python36 python=3.6rem 安装tensorflow包conda install -n python36 tensorflowrem 安装tensorflow-gpu包conda install -n python36 tensorflow-gpurem 激活环境activate python36rem 冻结环境deactivate python36

为何使用conda

• 产品角度: Miniconda只包含了conda管理器，具有最少的包； Anaconda包含了conda管理器以及其他Python包；
• 用户角度: Miniconda更适合中高级程序员，需要自定义配置；Anaconda更适合普通程序员以及数据分析师，仅需一次安装就能使用