conda管理python开发环境

本文主要源于机器学习工程师纳米学位学习笔记及其他相关资料整理。

简介

Anaconda 实际上是一个软件发行版，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。应用程序 conda 是包和环境管理器。
Anaconda 下载地址：https://www.continuum.io/downloads

包管理

conda可直接通过命令行对包进行管理：

• 列出所有包 conda list
• 更新包 conda upgrade package_name，更新所有包 conda upgrade --all
• 安装包 （如numpy） conda install numpy，可同时安装多个包：conda install numpy scipy pandas，或限定版本conda install numpy=1.9
• 卸载包 conda remove package_name

环境管理

conda可以创建隔离的python开发环境，并对环境进行管理，这样你就可以针对不同的项目使用不同的环境。还可以导出环境，便于项目迁移。

• 创建环境：在终端中使用 conda create -n env_name list of packages。在这里，-n env_name 设置环境的名称（-n 是指名称），而 list of packages 是要安装在环境中的包的列表。例如，要创建名为 my_env 的环境并在其中安装 numpy，请键入 conda create -n my_env numpy。
• 指定python版本：conda create -n py3 python=3
• 进入环境：activate env_name （windows下）
• 退出环境：deactivate
• 导出环境文件：conda env export > environment.yaml ，environment.yaml为导出的文件名
• 使用环境文件创建环境：conda env create -f environment.yaml
• 列出所有环境：conda env list
• 移除环境：conda env remove -n env_name

在notebook中使用多版本内核

想要在notebook中使用多版本内核，需要对各环境安装ipykernel包。可以在安装环境时直接安装该包：

    conda create -n py27 python=2.7 ipykernel    conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

也可以手动安装：

conda create -n py27 python=2.7source activate py27conda install notebook ipykernelipython kernel install --user

conda create -n py36 python=3.6source activate py36conda install notebook ipykernelipython kernel install --user

之后你就可以在notebook中在python2和python3版本的内核之间进行切换。