大三的两场面试下来，我决定回学校读书

第一次去公司面试，面的是算法实习生岗位，问的有算法、java还有项目方面的问题。也许自己太年轻，还是第一次接触这么正儿八经严肃认真的面试，准备并没有很充分，特别是自己傻里傻气地“额”了好一会儿用一句“没有”回答“你有什么想问的吗”之后，觉得自己怂爆了……

先是问了我做过那些项目中参与度最高的是什么，然后要我写一下整个的实现过程（我简要的写了一下伪代码）。

问我项目中“smp的比赛中用户成长值是如何预测的”。然后顺着我的回答要介绍一下决策树，“决策树的关键在于选择分类的属性和停止的情况，而节点属性的选择一般会采用信息增益、信息增益率或者互信息等……”，然后要我讲解信息增益并书写公式。

信息增益：原信息的熵与用某属性来划分后的熵。条件熵：

就像这样，关于项目的问题他们会让我讲自己当时的思路，在我所提到的东西中随意抽出来问，写代码，写公式。总之如果简历上写了自己做过的项目，最好是自己真的做过、熟悉的，面试官会顺着你所讲到的东西，随意提问。还问了一些其它算法方法，比如“写一下神经网络的公式”“写一下贝叶斯的推导过程”“介绍一下分词”。

问完算法之后开始问java方面的题目。

如“Hashtable与HashMap的区别”。下面是我现在找到的比较全面的答案：

1、HashMap是Hashtable轻量级实现（非线程安全的实现），继承不同：Hashtable继承自Dictionary，而HashMap继承自AbstractMap，但是它们都完成了Map接口。
2、HashMap允许空键值，由于非线程安全，效率可能比Hashtable高。而Hashtable不允许空值。
3、Hashtable的方法是Synchronize（同步）的，而HashMap不是，在多个线程访问Hashtable时，不需要自己为它的方法实现同步，而HashMap就必须为之提供同步。

“把整型1转成字符串的三种方法”：

int n = 1;String r = String.valueOf(n);String e = Integer.toString(n);String s = n + "";

”get与post的区别“：

get从服务器上获取数据，post向服务器传送数据。
get的安全性低，post安全性相对较高。

早上经历了第二次面试应聘的是数据挖掘岗位。

面试官是一名高高瘦瘦的青年男子，本来半个小时的面试我们又多聊了近一个小时，简直就像上天特意有所安排，在昨天被一轮考题轰炸之后今天的面试官温柔多了，居然聊着聊着聊到了学习目标、人生规划，细致到看什么书放什么心态甚至聊起各自的一些经历。

最后，”我不知道我今天说的你能接受多少，也许有一点吧，但其实我想传达的东西有很多，很多“。

就好像对待一棵小苗子一张白纸一样。

站在大三的开始，我经历了两场面试，之所以这么急着出去找实习，是因为学校的课实在太少太水了。而我也开始不满足于在实验室的学习，毕竟资源是有限，条件需要自己创造。我渴望有更大的平台、更多的机会去实践，用程序、算法解决真实的问题。而这两场面试，一场让我意识到自己的基础知识其实也还不够牢固，懂的还是太少，无论是数挖的算法还是编程语言，都还没有到熟稔的程度。另一场告诉我真正工作时候面对的问题：数据没有学校做项目的清晰干净，所有东西都放在数据库里面，可能是mysql可能是mongo可能是图片可能是excel……做的时候需要自己去找，工作的99%时候其实是无聊甚至恶心，也就1%的时候会有所成就……；给了我一些学习的建议：尽管编程语言只是工具，熟练掌握一门语言还是会有很大帮助的，可以自己尝试搭建系统。阅读国外的书籍，可以买几本国外基础的教科书……；试图教我沉下心来：大学阶段和毕业后一两年，还是在学东西的阶段，只要看清自己想要的是什么，认真点去钻研，可能一开始无名无利，两三年一个波动，所有人的境遇又有可能不一样了。

两个公司不是没有我能做的事情，只是如果我未来想从事数据挖掘工作，那些岗位的帮助微乎其微。
我承认我有点浮燥，才会有点急着出去找实习。
我想我还是应该回学校学习。
大三会是很孤单的一年，希望自己不要害怕。