RxJava和RxAndroid
来源：互联网 发布：哈布斯堡家族现状知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 19:10
线程调度
本节将有几个例子说明rxjava线程调度的正确使用姿势。
例1
Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName() ); subscriber.onNext( "dd"); subscriber.onCompleted(); } }) .map(new Func1<String, String >() { @Override public String call(String s) { Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName() ); return s + "88"; } }) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName() ); } }) ;结果
/rx_call: main -- 主线程/rx_map: main -- 主线程/rx_subscribe: main -- 主线程例2
new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { Logger.v( "rx_newThread" , Thread.currentThread().getName() ); rx(); } }).start();void rx(){ Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName() ); subscriber.onNext( "dd"); subscriber.onCompleted(); } }).map(new Func1<String, String >() { @Override public String call(String s) { Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName() ); return s + "88"; } }).subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName() ); } }) ; }结果
/rx_newThread: Thread-564 -- 子线程/rx_call: Thread-564 -- 子线程/rx_map: Thread-564 -- 子线程 /rx_subscribe: Thread-564 -- 子线程通过例1和例2，说明，Rxjava默认运行在当前线程中。如果当前线程是子线程，则rxjava运行在子线程；同样，当前线程是主线程，则rxjava运行在主线程
例3
Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName() ); subscriber.onNext( "dd"); subscriber.onCompleted(); } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .map(new Func1<String, String >() { @Override public String call(String s) { Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName() ); return s + "88"; } }) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName() ); } }) ;结果
/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程/rx_map: main --主线程/rx_subscribe: main --主线程例4
Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName() ); subscriber.onNext( "dd"); subscriber.onCompleted(); } }) .map(new Func1<String, String >() { @Override public String call(String s) { Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName() ); return s + "88"; } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName() ); } }) ;结果
/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程/rx_map: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程/rx_subscribe: main --主线程通过例3、例4 可以看出 .subscribeOn(Schedulers.io()) 和 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 写的位置不一样，造成的结果也不一样。从例4中可以看出 map() 操作符默认运行在事件产生的线程之中。事件消费只是在 subscribe（） 里面。
对于 create(),just(),from()等 -- 事件产生map(),flapMap(),scan(),filter()等 -- 事件加工subscribe() -- 事件消费事件产生：默认运行在当前线程，可以由 subscribeOn() 自定义线程事件加工：默认跟事件产生的线程保持一致, 可以由 observeOn() 自定义线程事件消费：默认运行在当前线程，可以有observeOn() 自定义例5 多次切换线程
Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName() ); subscriber.onNext( "dd"); subscriber.onCompleted(); } }) .observeOn( Schedulers.newThread() ) //新线程 .map(new Func1<String, String >() { @Override public String call(String s) { Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName() ); return s + "88"; } }) .observeOn( Schedulers.io() ) //io线程 .filter(new Func1<String, Boolean>() { @Override public Boolean call(String s) { Logger.v( "rx_filter" , Thread.currentThread().getName() ); return s != null ; } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) //定义事件产生线程：io线程 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) //事件消费线程：主线程 .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName() ); } }) ;结果
/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 -- io 线程/rx_map: RxNewThreadScheduler-1 -- new出来的线程/rx_filter: RxCachedThreadScheduler-2 -- io线程/rx_subscribe: main -- 主线程例6 只规定了事件产生的线程
Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ; subscriber.onNext( "dd" ) ; } }) .subscribeOn(Schedulers.io()) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ; } }) ;结果
/rx--create: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程/rx--subscribe: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程例7 只规定事件消费线程
Observable .create(new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> subscriber) { Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ; subscriber.onNext( "dd" ) ; } }) .observeOn( Schedulers.newThread() ) .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ; } }) ;结果
/rx--create: main -- 主线程/rx--subscribe: RxNewThreadScheduler-1 -- new 出来的子线程 从例6可以看出，如果只规定了事件产生的线程，那么事件消费线程将跟随事件产生线程。
从例7可以看出，如果只规定了事件消费的线程，那么事件产生的线程和 当前线程保持一致。
例8 线程调度封装
在Android 常常有这样的场景，后台处理处理数据，前台展示数据。
一般的用法：
Observable .just( "123" ) .subscribeOn( Schedulers.io()) .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { } }) ;但是项目中这种场景有很多，所以我们就想能不能把这种场景的调度方式封装起来，方便调用。
简单的封装
public Observable apply( Observable observable ){ return observable.subscribeOn( Schedulers.io() ) .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() ) ;}使用
apply( Observable.just( "123" ) ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { } }) ;弊端：虽然上面的这种封装可以做到线程调度的目的，但是它破坏了链式编程的结构，是编程风格变得不优雅。
改进：Transformers 的使用（就是转化器的意思，把一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable ）
改进后的封装
Observable.Transformer schedulersTransformer = new Observable.Transformer() { @Override public Object call(Object observable) { return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); }};使用
Observable .just( "123" ) .compose( schedulersTransformer ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { } }) ;弊端：虽然保持了链式编程结构的完整，但是每次调用 .compose( schedulersTransformer ) 都是 new 了一个对象的。所以我们需要再次封装，尽量保证单例的模式。
改进后的封装
package lib.app.com.myapplication;import rx.Observable;import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;import rx.schedulers.Schedulers;/** * Created by ${zyj} on 2016/7/1. */public class RxUtil { private final static Observable.Transformer schedulersTransformer = new Observable.Transformer() { @Override public Object call(Object observable) { return ((Observable) observable).subscribeOn(Schedulers.newThread()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()); } }; public static <T> Observable.Transformer<T, T> applySchedulers() { return (Observable.Transformer<T, T>) schedulersTransformer; }}使用
Observable .just( "123" ) .compose( RxUtil.<String>applySchedulers() ) .subscribe(new Action1() { @Override public void call(Object o) { } }) ;参考链接：
RxJava 和 RxAndroid 五（线程调度）
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