RxJava 和 RxAndroid 五（线程调度）

来源：互联网发布：js中隐藏div 编辑：程序博客网时间：2024/06/06 02:48

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本文将有几个例子说明，rxjava线程调度的正确使用姿势。

例1

Observable               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                   @Override                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );                        subscriber.onNext( "dd");                       subscriber.onCompleted();                   }               })               .map(new Func1<String, String >() {                   @Override                   public String call(String s) {                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );                       return s + "88";                   }               })               .subscribe(new Action1<String>() {                   @Override                   public void call(String s) {                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );                   }               }) ;

结果

/rx_call: main -- 主线程
/rx_map: main -- 主线程
/rx_subscribe: main -- 主线程

例2

 new Thread(new Runnable() {           @Override           public void run() {               Logger.v( "rx_newThread" , Thread.currentThread().getName()  );               rx();           }       }).start(); void rx(){       Observable               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                   @Override                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );                        subscriber.onNext( "dd");                       subscriber.onCompleted();                   }               })               .map(new Func1<String, String >() {                   @Override                   public String call(String s) {                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );                       return s + "88";                   }               })               .subscribe(new Action1<String>() {                   @Override                   public void call(String s) {                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );                   }               }) ;    }

结果

/rx_newThread: Thread-564 -- 子线程
/rx_call: Thread-564 -- 子线程
/rx_map: Thread-564 -- 子线程
/rx_subscribe: Thread-564 -- 子线程

通过例1和例2，说明，Rxjava默认运行在当前线程中。如果当前线程是子线程，则rxjava运行在子线程；同样，当前线程是主线程，则rxjava运行在主线程

例3

Observable               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                   @Override                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );                        subscriber.onNext( "dd");                       subscriber.onCompleted();                   }               })                .subscribeOn(Schedulers.io())               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .map(new Func1<String, String >() {                   @Override                   public String call(String s) {                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );                       return s + "88";                   }               })               .subscribe(new Action1<String>() {                   @Override                   public void call(String s) {                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );                   }               }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程
/rx_map: main --主线程
/rx_subscribe: main --主线程

例4

Observable               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                   @Override                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                       Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );                        subscriber.onNext( "dd");                       subscriber.onCompleted();                   }               })               .map(new Func1<String, String >() {                   @Override                   public String call(String s) {                       Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );                       return s + "88";                   }               })                .subscribeOn(Schedulers.io())               .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())                .subscribe(new Action1<String>() {                   @Override                   public void call(String s) {                       Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );                   }               }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程
/rx_map: RxCachedThreadScheduler-1 --io线程
/rx_subscribe: main --主线程

例5 多次切换线程

Observable                .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                    @Override                    public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                        Logger.v( "rx_call" , Thread.currentThread().getName()  );                         subscriber.onNext( "dd");                        subscriber.onCompleted();                    }                })                 .observeOn( Schedulers.newThread() )    //新线程                 .map(new Func1<String, String >() {                    @Override                    public String call(String s) {                        Logger.v( "rx_map" , Thread.currentThread().getName()  );                        return s + "88";                    }                })                 .observeOn( Schedulers.io() )      //io线程                 .filter(new Func1<String, Boolean>() {                    @Override                    public Boolean call(String s) {                        Logger.v( "rx_filter" , Thread.currentThread().getName()  );                        return s != null ;                    }                })                 .subscribeOn(Schedulers.io())     //定义事件产生线程：io线程                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())     //事件消费线程：主线程                 .subscribe(new Action1<String>() {                    @Override                    public void call(String s) {                        Logger.v( "rx_subscribe" , Thread.currentThread().getName()  );                    }                }) ;

结果

/rx_call: RxCachedThreadScheduler-1 -- io 线程
/rx_map: RxNewThreadScheduler-1 -- new出来的线程
/rx_filter: RxCachedThreadScheduler-2 -- io线程
/rx_subscribe: main -- 主线程

例6：只规定了事件产生的线程

Observable         .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {             @Override             public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                 Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;                 subscriber.onNext( "dd" ) ;             }         })         .subscribeOn(Schedulers.io())         .subscribe(new Action1<String>() {             @Override             public void call(String s) {                 Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;             }         }) ;

结果

/rx--create: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程
/rx--subscribe: RxCachedThreadScheduler-4 // io 线程

例:7：只规定事件消费线程

Observable               .create(new Observable.OnSubscribe<String>() {                   @Override                   public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {                       Log.v( "rx--create " , Thread.currentThread().getName() ) ;                       subscriber.onNext( "dd" ) ;                   }               })               .observeOn( Schedulers.newThread() )               .subscribe(new Action1<String>() {                   @Override                   public void call(String s) {                       Log.v( "rx--subscribe " , Thread.currentThread().getName() ) ;                   }               }) ;

结果

/rx--create: main -- 主线程
/rx--subscribe: RxNewThreadScheduler-1 -- new 出来的子线程
从例6可以看出，如果只规定了事件产生的线程，那么事件消费线程将跟随事件产生线程。

从例7可以看出，如果只规定了事件消费的线程，那么事件产生的线程和当前线程保持一致。

例8：线程调度封装

在Android 常常有这样的场景，后台处理处理数据，前台展示数据。

一般的用法：

Observable             .just( "123" )             .subscribeOn( Schedulers.io())             .observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() )             .subscribe(new Action1() {                 @Override                 public void call(Object o) {                 }             }) ;

　　但是项目中这种场景有很多，所以我们就想能不能把这种场景的调度方式封装起来，方便调用。

public Observable apply( Observable observable ){
return observable.subscribeOn( Schedulers.io() )
.observeOn( AndroidSchedulers.mainThread() ) ;
}

使用

apply( Observable.just( "123" ) )              .subscribe(new Action1() {                  @Override                  public void call(Object o) {                   }              }) ;

弊端：虽然上面的这种封装可以做到线程调度的目的，但是它破坏了链式编程的结构，是编程风格变得不优雅。

改进：Transformers 的使用（就是转化器的意思，把一种类型的Observable转换成另一种类型的Observable ）

改进后的封装

Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {    @Override public Object call(Object observable) {        return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());    }};

　　使用

Observable          .just( "123" )          .compose( schedulersTransformer )          .subscribe(new Action1() {              @Override              public void call(Object o) {              }          }) ;

　　弊端：虽然保持了链式编程结构的完整，但是每次调用 .compose( schedulersTransformer ) 都是 new 了一个对象的。所以我们需要再次封装，尽量保证单例的模式。

改进后的封装

import rx.Observable;import rx.android.schedulers.AndroidSchedulers;import rx.schedulers.Schedulers; public class RxUtil {     private final static Observable.Transformer schedulersTransformer = new  Observable.Transformer() {        @Override public Object call(Object observable) {            return ((Observable)  observable).subscribeOn(Schedulers.newThread())                    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());        }    };    public static  <T> Observable.Transformer<T, T> applySchedulers() {        return (Observable.Transformer<T, T>) schedulersTransformer;    } }

　　使用

Observable            .just( "123" )            .compose( RxUtil.<String>applySchedulers() )            .subscribe(new Action1() {                @Override                public void call(Object o) {                }            }) ;

http://www.jianshu.com/p/da80a0834aae

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