有关于深度优先搜索的二三事儿（《算法设计与实现》摘要）

一、深度优先搜索算法的基本思想

从初始状态S开始，利用规则生成搜索树下一层任一个节点，检查是否出现目标状态G。

若未出现，则以现在的状态利用规则生成下一层任一个节点，检查是否为目标节点G。

若未出现，继续以上操作过程，一直进行到叶节点（既不能再生成新状态节点），若它仍不是目标状态G时，回溯到上一层结果，取另一个可能扩展搜索的分支，生成新状态节点。若仍不是目标状态，就按照该分支一直扩展到叶节点，若还不是目标，采用相同的回溯方法回退到上一层节点，扩展可能的分支生成新状态。如此进行下去，直到找到目标状态G为止。

二、深度优先搜索算法的实现框架

从深度优先的策略上看，深搜一般是用递归来实现的。一般框架为：

void dfs (int n){      if(满足条件，即搜索到终点)         return;      else          dfs(n + 1);}

三、例题

见HDU 1312 Red And Black（最基础题）

和HDU 1241 Oil Deposits（经典题）