实例化数据库__Litepal的简单使用

来源：互联网发布：h3c路由器查看端口8080 编辑：程序博客网时间：2024/05/18 09:37

导包

compile 'org.litepal.android:core:1.6.0'

初始化litepal

    <application        android:name="org.litepal.LitePalApplication"    如果有自己的application,那么继承于LitePalApplication    并在自定义的Application中的oncreate()中 LitePal.initialize(this)

创建数据model类

继承DataSupportpublic class Model extends DataSupport {    //必须为private否则不能被添加为数据库    private String name;    private Byte img;    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public Byte getImg() {        return img;    }    public void setImg(Byte img) {        this.img = img;    }}

在项目的assets目录下面新建一个litepal.xml文件

创建assets目录在as中将视图切换为project模式,右键main,new folder    <!--    <dbname>是数据库的名字    <version>是数据库的版本号    <list>是数据库的映射模型（数据库表）    <mapping>是数据库的映射模型的地址（数据库表结构）    --><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><litepal>    <dbname value="db" ></dbname>    <version value="1" ></version>    <list>        <mapping class="com.junx.litepaldatabase.Model"></mapping>        <mapping class="com.junx.litepaldatabase.User"></mapping>    </list></litepal>

本来是想把图片转换成byte[]存储进数据库(别吐槽..)

但发现litepal不支持byte[]数组//bitmap转byte[]    public byte[] img(int id) {        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) getResources().getDrawable(id)).getBitmap();        bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);        return baos.toByteArray();    }//byte[]转bitmap    public byte[] Bitmap2Bytes(Bitmap bm) {        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);        return baos.toByteArray();    }

那我就保存字符串嘛,把图片转换成base64

    public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {        String result = null;        ByteArrayOutputStream baos = null;        try {            if (bitmap != null) {                baos = new ByteArrayOutputStream();                //如果有透明的部分,解码后该背景会变黑                //有需要就将格式改为png                bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);                baos.flush();                baos.close();                byte[] bitmapBytes = baos.toByteArray();                result = Base64.encodeToString(bitmapBytes, Base64.DEFAULT);            }        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        } finally {            try {                if (baos != null) {                    baos.flush();                    baos.close();                }            } catch (IOException e) {                e.printStackTrace();            }        }        return result;    }    public static Bitmap base64ToBitmap(String base64Data) {        byte[] bytes = Base64.decode(base64Data, Base64.DEFAULT);        return BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length );    }

创建数据库

public class hehe extends DataSupport {    private String name;    private byte[] bytes;    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public byte[] getBytes() {        return bytes;    }    public void setBytes(byte[] bytes) {        this.bytes = bytes;    }}

添加到映射表中<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><litepal>    <dbname value="db" ></dbname>    <version value="1" ></version>    <list>        <mapping class="com.junx.litepaldatabase.hehe"></mapping>    </list></litepal>

升级数据库

//添加新的字段或者新建一个表public class hehe extends DataSupport {    private String name;    private byte[] bytes;    //添加新的字段    private String updateString;    public String getUpdateString() {        return updateString;    }    public void setUpdateString(String updateString) {        this.updateString = updateString;    }    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public byte[] getBytes() {        return bytes;    }    public void setBytes(byte[] bytes) {        this.bytes = bytes;    }}

将映射表中的版本号+1<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><litepal>    <dbname value="db" ></dbname>    <version value="2" ></version> //原本为2    <list>        <mapping class="com.junx.litepaldatabase.hehe"></mapping>    </list></litepal>

增加新的数据

//为了实现数据的CURD操作,必须Model继承DataSupport//只是创建表的话可以不继承,在映射表中添加映射即可public class hehe extends DataSupport {    private String name;    private byte[] bytes;    public String getName() {        return name;    }    public void setName(String name) {        this.name = name;    }    public byte[] getBytes() {        return bytes;    }    public void setBytes(byte[] bytes) {        this.bytes = bytes;    }}

new hehe().save();//保存到数据库

更新数据

        //获取到旧数据以后修改,执行save()方法即可保存        Model model = DataSupport.findLast(Model.class);        model.setName("newName");        model.save();        //批量修改        hehe last = DataSupport.findLast(hehe.class);        last.setName("newName");        //约束参数为约束条件,=的作用为equal,不传入参数就是全部更新        last.updateAll("name!=?","newName");

删除数据

//删除指定数据        hehe last = DataSupport.findLast(hehe.class);        last.delete();//删除指定类型的全部数据,返回的是删除成功的数量        int i = DataSupport.deleteAll(hehe.class);//删除指定约束条件的        for (int i = 0; i <50 ; i++) {            hehe hehe = new hehe();            hehe.setName(i%2==0?"should be deleted":"should not be deleted");            hehe.save();        }        //i为25        int i = DataSupport.deleteAll(hehe.class, "name=?", "should be deleted");               //i为50        int i = DataSupport.deleteAll(hehe.class, "name=? or name=?","should be deleted","should not be deleted");

查询数据

//查询指定类型的全部数据List<hehe> all = DataSupport.findAll(hehe.class);//也可以指定idList<hehe> all = DataSupport.findAll(hehe.class, 0, 1);//查询表中的第一条数据        List<hehe> all = DataSupport.findAll(hehe.class, 0, 1);        //查询指定表的第一个数据        hehe first = DataSupport.findFirst(hehe.class);        //查询指定表的最后一个数据        hehe last = DataSupport.findLast(hehe.class);        //下面的查询方式可以链式调用        //查询指定约束条件的数据,对应sql中的where        List<hehe> lists = DataSupport.where("name!=?", "null").find(hehe.class);        //指定结果的排序方式,对应sql中的order by        DataSupport.order("price desc").find(hehe.class);        //指定查询结果的数量        DataSupport.limit(3).find(hehe.class);        //指定查询结果的偏移量,例如查询低2 3 4条数据时        DataSupport.limit(3).offset(1).find(hehe.class);        //原生的查询方式        Cursor c = DataSupport.findBySQL("select * from hehe");        if (c!=null){            Log.v("meee",getClass()+":\n"+"");            while(c.moveToNext()){                int name = c.getColumnIndex("name");                String nameString = c.getString(name);            }            c.close();        }

android中cursor的概念和使用方法

Cursor 是每行的集合。使用 moveToFirst() 定位第一行。你必须知道每一列的名称。你必须知道每一列的数据类型。Cursor 是一个随机的数据源。

        if (c!=null){            Log.v("meee",getClass()+":\n"+"");            while(c.moveToNext()){                int name = c.getColumnIndex("name");                String nameString = c.getString(name);            }        }

cursor的使用方法

    private void CursorApi(Cursor cursor){        //关闭游标,释放资源        cursor.close();        //在缓冲区中检索请求的列的文本，将将其存储//        cursor.copyStringToBuffer(int,chararraybuffer);        //返回所有列的总数        cursor.getColumnCount();        //返回指定列的名称,如果不存在返回-1        cursor.getColumnIndex("columnName");        //从0开始返回指定列的名称,如果不存在抛出IllegalArgumentException        cursor.getColumnIndexOrThrow("columnName");        //从给定的索引返回列名        cursor.getColumnName(0);        //返回列名的String[]        cursor.getColumnNames();        //返回行数        cursor.getCount();        //移动光标到第一行        cursor.moveToFirst();        //移动光标到最后一行        cursor.moveToLast();        //移动光标到下一行        cursor.moveToNext();        //移动光标到指定行数        cursor.moveToPosition(0);        //移动光标到上一行        cursor.moveToPrevious();    }

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