关于python 排序(与java排序)

来源：互联网发布：新浪股票数据api 编辑：程序博客网时间：2024/05/16 07:06

Python list内置sort()方法用来排序，

也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

1）排序基础

a. 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

b. 你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

c. 另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。

>>> 
sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]

2）key参数/函数

从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：

代码如下:

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']

key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。

更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：

代码如下:

>>> student_tuples = [
        ('john', 'A', 15),
        ('jane', 'B', 12),
        ('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # 按年龄升序排列
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

3）Operator 模块函数

上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得更加简洁和快速：

代码如下:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2)) # 按年龄升序排列
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：

代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]

4）升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（True or False）来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下：

代码如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

5）普遍使用的排序方法-cmp函数

在python2.4前，sorted()和list.sort()函数没有提供key参数，但是提供了cmp参数来让用户指定比较函数。此方法在其他语言中也普遍存在。

在python3.0中，cmp参数被彻底的移除了，从而简化和统一语言，减少了高级比较和__cmp__方法的冲突。

在python2.x中cmp参数指定的函数用来进行元素间的比较。此函数需要2个参数，然后返回负数表示小于，0表示等于，正数表示大于。例如：

代码如下:

>>> def numeric_compare(x, y):
        return x - y
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=numeric_compare)
[1, 2, 3, 4, 5]

或者你可以反序排序：

复制代码

>>> def reverse_numeric(x, y):
        return y - x
>>> sorted([5, 2, 4, 1, 3], cmp=reverse_numeric)
[5, 4, 3, 2, 1]

java 排序

(1)数据自身可比较:

实现了Compareable

重写publicint compareTo(Person o)

用法：

首先要在需要比较的对象类中实现Comparable接口

在这个接口中只提供了一个方法compareTo()方法，

按照java Doc中的要求：要排序的数组类要实现此接口

代码示例：

import java.util.Arrays;public class Person implements Comparable<Person> {    private String name;    private int age;    public Person(String name, int age) {        this.name = name;        this.age = age;    }    @Override    public String toString() {        return "[name=" + name + ",age=" + age + "]\n";    }    @Override    public int compareTo(Person p) {        if (this.age > p.age) {            return 1;        } else if (this.age < p.age) {            return -1;        } else {            return 0;        }    }    public static void main(String args[]) {        Person per[] = new Person[] { new Person("zhangsan", 18),                new Person("wangwu", 16), new Person("xiaoliu", 25) };        Arrays.sort(per);        System.out.println(Arrays.toString(per));    }}

(2)数据自身不可比较

使用比较器Comparator 比较器

Collections.sort(ps,newComparator<Person>() {
@Override
public intcompare(Person o1, Person o2) {
Collator c =Collator.getInstance(Locale.CHINA);
returnc.compare(o1.getName(),o2.getName())*1000+o2.getAge()-o1.getAge();
}
});

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