MATLAB中图像的基本操作
来源:互联网 发布:golang 事件总线 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:41
MATLAB中图像的基本操作
1、读取、显示图片
MATLAB中提供了immread()与imshow()函数读取和显示图片。其中读取函数imread()原型:
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A是结构体名,用来存储读入的图像数据。filename是读取的文件名,文件名要用”括起来。fmt是读取文件的类型如:jpg、png等等,这个参数可以不输入,由MATLAB自动判断。
显示函数imshow()原型:
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I为读取后保存在MATLAB中的结构体名。
程序实例:
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2、将灰度图片变成负片
对图像进行操作,实际上是将图像看成许多个像素点,对每个像素点进行操作。在计算机系统中,灰度图片被看成是许多个由值在[0~255]之间的像素点组成的图像,255表示白色,0表示黑色,黑白之间存在256个灰度级。
负片是指将原灰度图白色的地方变成黑色,黑色的地方变成白色。也就是将0变成255,255变成0。MALTAB的imadjust()函数提供了该功能。其函数原型:
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其中,I为原灰度图像,low_in,high_in为输入图像的低和高灰度级,设置为[0,1]表示从0~255的归一化,low_out,high_out为输出图像的低高灰度级。
若是想将图片转换为负片,那么将[low_in; high_in]设置为[0,1],将[low_out; high_out]设置为[1,0]。即原来输入为0的地方变成1输出,输入为1的地方变成0输出。
实例:
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3、彩色图片转换成灰度图片
我们在计算机中看到的大多数彩色图片是基于RBG三通道的图片,红绿蓝三种颜色,每一种取值均为[0~255]。通过255*255*255,可以构成庞大的颜色群。而灰度图像只有256个灰度级。通过以下公式可以将RGB转换成灰度
GRAY=0.2989 R + 0.5870 * G + 0.1140 * B*
MATLAB中提供的函数rgb2gray为我们提供了将彩色图片转换成灰度图片的功能。函数原型:
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实例:
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