算法小碎片（一）

简单了解空间复杂度（Space complexity）

空间复杂度（Space complexity）=指令空间（instruction space）+数据空间（data space）+环境栈空间（environment stack space）

指令空间（instruction space）的决定因素：编译器、编译器配置、目标机。编译器是决定代码最终占用存储空间多少的一个最为重要的因素。编译器在配置为优化模式下和非优化模式下，产生的结果也是不同的。目标机的不同也会对编译结果有影响（例如是否具有浮点处理单元）。

数据空间（data space）包括：常量和简单变量占用空间、动态数组及动态实例占用空间，两个部分。大多数编译器对于变量的存储空间都有定义，但不一定相同。

环境栈空间（environment stack space）是一个常不被人熟知部分，或许和人们不曾关注函数调用及调用结束时期的细节有关？实际上，在此过程中环境栈起着保存数据的重要作用。通常被保存的数据包括：返回地址和当前调用的函数的全部局部变量以及形式参数。环境栈空间（environment stack space）中的递归栈空间（recursion stack space）尤其值得关注。递归栈空间（recursion stack space）和递归函数的局部变量占用空间、形式参数占用空间以及递归调用深度密切相关。通常把尾递归（tail recursion）转化为迭代可以起到优化作用。

总的来说：占用空间= 固定空间+可变空间。
固定空间= 指令空间+简单变量空间+常量空间
可变空间= 动态分配空间+递归栈空间