浅谈多重积分及其计算

来源:互联网 发布:虚拟货源商源码 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 08:46

P.S.
大作业系列之五(一二三为手写稿)
数学分析下列比较简单的内容
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    • 多重积分的概念与基本性质
      • 1 多重积分的定义
      • 2 多重积分的性质
      • 3 多重积分的存在定理
    • 多重积分的计算
      • 1 多重积分的计算顺序
      • 2 多重积分的换元
      • 3 球坐标变换
    • 多重积分的实例
    • 参考文献

1 多重积分的概念与基本性质

1.1 多重积分的定义

对自然数n(n>1),记集合T

T=[a1,b1)×[a2,b2)××[an,bn)Rn

将每个区间[aj,bj)划分成有限个不重叠的左闭右开的子区间Ij,记
C=I1×I2××In

则所有的C可以看做是T的一个划分(分割),即
T=C1C2CmCiCj=,ij

Ci的直径为diamCi.划分C的细度定义为
||C||=max1im{diamCi}

f(x1,x2,,xn)为定义在T上的有界函数,对于任意ϵ>0,存在δ>0,对于T上的任意分割C(||C||<δ),在Ci中任取一点(x1i,x2i,,xni),令V(Ci)表示笛卡尔积为Ci的所有区间的边长之积,若
i=1mf(x1i,x21,,xni)V(Ci)J<ϵ

则称函数f黎曼可积,且
J=lim||C||0i=1mf(x1i,x2i,,xni)V(Ci)

称为函数fn维超立方体区域上的n重积分.

利用以上定义的n重积分,可以给出一个定义在n维空间的有界集的超n维体积.

给出超n维体积定以后,也可以给出另一种形式三重积分数学定义.

f(x1,x2,,xn)为定义在Rn上可求超n维体积的有界区域D上的有界函数,将其划分成有限个内部互不相交的有超n维体积的子区域D1D2,,Dm,记分割细度

λ=max1im{diamDi}

ϵ>0,δ>0,λ<δ使得XiDi都有
i=1mf(Xi)V(Di)J<ϵ

则称fDn重(黎曼)可积且积分等于J.

若函数fD上黎曼可积,则记做

J=Df(x1,x2,,xn)dx1dx2dxn=Df(X)dnx

1.2 多重积分的性质

若函数fgDn重可积,由极限的性质和运算法可知,

  1. 线性性

    对于任意常数a,b,则

    D(af+bg)=aDf+bDg

  2. 保序性

    若在D上满足fg,则

    DfDg

  3. 区域可加性

    D可分成两个无公共内点的区域D1,D2fD上可积的充要条件是在D1D2上均可积,且

    Df=D1f+D2f

  4. 乘积可积性

    函数fgD上仍可积

  5. 绝对可积性

    函数|f|在D上可积,且

    DfD|f|

  6. 积分中值定理

    f在闭区域D中连续,则存在X0D,记V(D)D的超n维体积,则

    Df(X)dnx=f(X0)V(D)

1.3 多重积分的存在定理

将定积分的达布定理和勒贝格定理拓展到多重积分.

设函数f(x1,x2,,xn)为定义在可求超n维体积的有界闭区域D上的函数.设D可以分割为有限个内部互不相交的子区域C:D1,D2,,Dm,定义

Mi=supXDif(X),mi=infXDif(X),i=1,2,,mS(C)=i=1mMiV(Di),s(C)=i=1mmiV(Di),||C||=max1im{diamDi}

则有:

  1. fD上可积,则f在D上必有界.

    证明 反证法.设fD上无界,则对于任何D的分割C,必定存在某个子区域Dk,使得fDk上无界.在ik的各个子区域上取定Xi,并令

    G=i=1,iknf(Xi)V(Di)

    M>0,XkDk使得
    |f(Xk)|>M+GV(Dk)


    i=0mf(Xi)V(Di)|f(Xk)V(Dk)|i=1,iknf(Xi)V(Di)>M+GV(Dk)V(Dk)G=M

    无论分割的细度||C||多么小,上式总成立,这与fD上可积矛盾.

  2. 达布定理

    对于函数f,

    lim||C||0S(C)=J¯,lim||C||0s(C)=JJ¯=inf{S(C)|C},J=sup{s(C)|C}

    其中J¯J分别称为上积分和下积分.

    函数f可积的充要条件是

    lim||C||0S(C)=lim||C||0s(C)J¯=J

    证明 这里先证明
    lim||C||0S(C)=J¯
    ,另一个结论同理.

    根据下确界的定义,ε>0,C:D1,D2,,Dm使得

    S(C)<J¯+ε2

    任取分割C:D1,D2,,Dm满足
    ||C||=max1imV(Di)<min{V(D1),V(D2),,V(Dm),ε2nmω}

    将分割CC合并成一个新的分割C,有
    0S(C)S(C)nmωδ

    ω为函数f的振幅,由于
    0S(C)J¯(S(C)S(C))+(S(C)S(C))+(S(C)J¯)S(C)S(C)0

    因此
    S(C)J¯(S(C)S(C))+(S(C)J¯)nmωδ+ε2<ε

    证毕.函数f的可积性的充要条件的证明显然.

  3. 函数f可积的充要条件是对于任意的ε>0,存在分割C,使得

    S(C)s(C)<ε

  4. 若函数f连续,则f必定可积.

  5. 设函数f为有界函数,f可积的充要条件是不连续点集为零测集.

    证明 这里不妨设函数f的不连续点全部落在n维空间的一个光滑n维超曲面上.对于任意的ε>0,记该超曲面的面积为p,用

    [pεn1]+1
    个边长为εn维超立方体可以将这个曲面完全包含在其中.此部分记为Δ,n维超体积为
    W([pεn1]+1)εn(p+εn)ε

    将区域D分成两部分:D1=DΔ,D2=DD1,由于fD2上连续,则fD2上可积,则存在D2上的分割C2,满足
    S(C2)s(C2)<ε

    MΔ=supXΔf(X),mΔ=infXΔf(X)
    ,C表示由C2Δ的边界组成的分割,则有
    S(C)s(C)<[S(C2)s(C2)]+(MΔmΔ)W<ε+ωW(a+pω+ωεn)ε

    其中ω为函数f的振幅.由于f为有界函数,则ω为一有限值,因而fD上可积.

    fD上可积,ε>0,kN,C:D1,D2,,Dm使得

    i=1mωiV(Di)<εk

    ωi表示fDi上的振幅.记其不连续点的集合为E(f),则有
    E(f)=k=1E1k
    ,对于不连续点X的振幅ω(X),存在kN满足
    ω(X)1k
    因而能取到
    ωi1n

    表示对E1kDi不为空的那些i求和,则有
    εn>i=1mωiV(Di)ωiV(Di)1nV(Di)V(Di)<ε

    E(f)n维超体积为0,因而测度为0,证毕.

2 多重积分的计算

2.1 多重积分的计算顺序

理论上,对于n重积分所化成的累次积分,有n!种不同的计算顺序.这里取一种计算顺序为例.

若函数f在由下列不等式所确定的有界区域D内是连续的:

x1x1x′′1x2(x1)x2x′′2(x1)xn(x1,x2,,xn1)xnx′′n(x1,x2,,xn1)

其中x1x′′1是常数,x2,x′′2,,xn,x′′n,是连续函数,则相应的多重积分可以化为累次积分,即
Df(X)dnx=x′′1x1dx1x′′2(x1)x2(x1)dx2x′′n(x1,x2,,xn1)xn(x1,x2,,xn1)f(x1,x2,,xn)dxn

在其他的顺序下,同样成立.

2.2 多重积分的换元

设向量值函数F:DD将可求超n维体积的有界区域D一一映射到区域D,即

F(X)=ϕ1(x1,x2,,xn)ϕ2(x1,x2,,xn)ϕn(x1,x2,,xn)

FD上具有一阶连续的偏导数,且
(ϕ1,ϕ2,,ϕn)(x1,x2,,xn)0
.设fD上可积
Df(x1,x2,xn)dx1dx2dxn=Df(ϕ1,ϕ2,,ϕn)(x1,x2,,xn)(ϕ1,ϕ2,,ϕn)dϕ1dϕ2dϕn

证明D分成m个小区域Di,区域D也被相应地分成了m个小区域Di,记其相应的超n维体积为V(Di)V(Di),设分割细度分别为||λ||||λ||.

由Taylor公式展开并略去高阶无穷小后有

limV(D)0V(D)V(D)=(ϕ1,ϕ2,,ϕn)(x1,x2,,xn)

根据中值定理有
V(Di)=D(ϕ1,ϕ2,,ϕn)(x1,x2,,xn)dx1dx2dxn=|J(Xi¯¯¯¯)|V(Di)

其中Xi¯¯¯¯Di,记Φi¯¯¯¯=(ϕ1(Xi¯¯¯¯),ϕ2(Xi¯¯¯¯),,ϕn(Xi¯¯¯¯))D,则
i=1mf(Φi¯¯¯¯)V(Di)=i=1mf(Xi¯¯¯¯)|J(Xi¯¯¯¯)|V(Di)

由于F的连续性,当||λ||0时,有||λ||0.上式两边取极限,得证.

2.3 球坐标变换

根据球坐标变换公式

x1x2xn1xn=rcosϕ1=rsinϕ1cosϕ2=rsinϕ1sinϕ2sinϕn2cosϕn1=rsinϕ1sinϕ2sinϕn2sinϕn1

将直角坐标(x1,x2,,xn)变换为极坐标(r,ϕ1,ϕ2,,ϕn1).特别地,
x2!+x22++x2n=1(x1,x2,,xn)(r,ϕ1,ϕ2,,ϕn1)=rn1sinn2ϕ1sinn3ϕ2sinϕn2

证明 第一式显然,很容易计算.对第二式,有
cosϕ1sinϕ1cosϕ2sinϕ1sinϕn2cosϕn1sinϕ1sinϕn2sinϕn1rsinϕ1rcosϕ1cosϕ2rcosϕ1sinϕn2cosϕn1rcosϕ1sinϕn2sinϕn1rsinϕ1sinϕ2rsinϕ1sinϕn2sinϕn1rsinϕ1sinϕn2cosϕn1

(x1,x2,,xn)(r,ϕ1,ϕ2,,ϕn1)=(rcos2ϕ1sinn2ϕ1+rsinn)(x1,x2,,xn1)(r,ϕ2,,ϕn1)=rsinn2(x1,x2,,xn1)(r,ϕ2,,ϕn1)=rn1sinn2ϕ1sinn3ϕ2sinϕn2

3 多重积分的实例

例1 计算

>Ddx1dx2 xn>

其中
D={x1+x2++xn1xi0,i=1,2,,n
.

解1 转化成累次积分再逐层计算.

>=====Ddx1dx2 xna0dx1ax10dx2ax1x20dx3ax1x2xn10dxna0dx1ax10dx2ax1x20dx3ax1x2xn2011!(ax1x2xn1)dxn1a0dx1ax10dx2ax1x20dx3ax1x2xn3012!(ax1x2xn2)dxn2a01(n1)!(ax1)n1ann!>

解2 同样需要转化成累次积分,但是与上一个解法不同,这里做代换.记
>In(a)=a0dx1ax10dx2ax1x20dx3ax1x2xn10dxn>

在右端的累次积分做代换x1=ay1,x2=ay2,,xn=ayn,则
>In(a)=anIn(1)In(1)=10dx1(In1(1x1))=In1(1)10(1x1)n1dx1=1nIn1(1)>

因而
>In(a)=ann!>

例2 计算

>Dx1+x2++xndx1dx2 xn>

其中
D={x1+x2++xn1xi0,i=1,2,,n
.

先换元,再将其化为累次积分,则有

>x1x2xn1xn=y1(1y2)=y1y2(1y3)=y1y2yn1(1yn)=y1y2yn,0yi1,(i=1,2,,n),x1+x2++xn=y1>

>1y2y2(1y3)y2y3yn1(1yn)y2y3yny1y1(1y3)y1y3yn1(1yn)y1y3yny1y2y1y2yn2(1yn)y1y2yn2yny2y3yn1y1y2yn1=yn11yn22yn1>

>==Dx1+x2++xndx1dx2 xn101010yn121yn22yn1dy1dy2yn2(n1)!(2n+1)>

例3 计算n维角锥体积

>Ddx1dx2 xn>

其中
D={x1a1+x2a2++xnan1ai>0,xi0,i=1,2,,n
.

x1=a1y1,x2=a2y2,,xn=anyn,根据例1的结果有

>Ddx1dx2 xn=a1a2anDdy1dy2 yn=a1a2ann!>

例4 计算n维超球体的体积

>x21+x22++x2na2dx1dx2 xn>

解1 利用n维球坐标计算.
>==x21+x22++x2na2dx1dx2 xn10drπ0dϕ1π0dϕ2π0dϕn22π0rn1sinn2ϕ1sinn3ϕ2sinϕn2dϕn1πmm!a2m,2(2π)m(2m+1)!!a2m+1,n=2mn=2m+1>

解2 利用代换法,令x1=ay1,x2=ay2,,xn=ayn
>Vn(a)=x21+x22++x2na2dx1dx2 xn=anVn(1)>

>Vn(1)=11dx1(In1(1x21))=In1(1)11(1x21)n12dx1=2Vn1(1)π20sinnϕdϕV1(1)=2>

可以得到同样的结果

>Vn(a)=πmm!a2m,2(2π)m(2m+1)!!a2m+1,n=2mn=2m+1>

例5 计算n维圆锥的体积,边界方程

>x21a21+x22a22++x2n1a2n1=x2na2n,xn=an>

利用广义球坐标变换的思想,即
>x1x2xn2xn1xn=a1rcosϕ1=a2rsinϕ1cosϕ2=an2rsinϕ1sinϕ2sinϕn3cosϕn2=an1rsinϕ1sinϕ2sinϕn3sinϕn2=anxn>


>V=a1a2an10rn2drπ0sinn3ϕ1dϕ1π0sinϕn3dϕn32π0dϕn21rdxn=a1a2an(2π)m1(2m1)!!m,a1a2anπmm!(2m+1),n=2mn=2m+1>

参考文献

  1. 杨小远,孙玉泉,杨卓琴,薛玉梅编著.工科数学分析分析教程(下册)[M].北京:科学出版社,2012:27-29

  2. 杨小远,孙玉泉,杨卓琴,薛玉梅编著.工科数学分析分析教程(上册)[M].北京:科学出版社,2012:190-191,210-214

  3. 费定晖,周学圣编演.吉米多维奇数学分析习题集题解6[M].济南:山东科学技术出版社,2012:106-111

  4. wikipedia.Multiple integral[EB/OL].2017-05-30.

    https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_integral

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