数据结构(八)查找

未完待续

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查找表
关键字
主关键字：可以唯一地标识一个记录。
次关键字：可以标识多个数据元素。

查找：根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素。

查找表分为静态查找表和动态查找表。

顺序表查找：逐个查找，最直接直观的查找方法。
设置哨兵：如果用for循环来实现顺序表查找，每次都需要对i是否越界进行判断，这个时候可以设置一个哨兵，当当前值不等于要查找的值，继续自增，知道相等，打印i。

有序表查找
折半查找（二分查找）：
插值查找：与折半查找相比，mid的计算方法不同，公式为mid = low + (high - low)*(key - a[low])/(a[high] - a[low])
斐波那契查找：利用黄金分割原理来实现，计算斐波那契数列并将数值补全，若查找值小于a[mid]，则k-1,若查找值大于a[mid]，则k-2。计算公式：mid = low + F[k -1] -1。

稠密索引：主关键字按照顺序排序，后面跟着数据的地址。
分块索引：块间有序，块内无序。
倒排索引：次关键码和记录号表。

二叉排序树
定义：若它的左子树不空，则左子树上所有结点均小于他的根结构的值。
若右子树不空，则右子树所有结点的值均大于他的根结点的值。
在新增删除值需对树做调整。

平衡二叉树
每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1.
BF：左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子。

多路查找树(B树)
2-3树
2-3-4树
B树：可以有很多阶，2-3树是和2-3-4是他的特例。
B+树：增加对兄弟结点的指向。

散列表（哈希表）查找
要求：计算简单并且分布均匀

1. 直接定址法
2. 数字分析法
3. 平方取中法
4. 折叠法
5. 除留余数法
6. 随机数法

处理冲突的方法：
开放定址法
再散列函数法
链地址法