ElasticSearch5.6.1监控集群状态、查看集群信息的一般操作方法

本文主要讲述ElasticSearch5.6.1如何监控集群状态、查看集群信息的一般操作方法。

关于ElasticSearch5.6.1的环境搭建，请参考我另一篇博文。

ElasticSearch5.6.1环境搭建与运行

http://blog.csdn.net/deliciousion/article/details/78055724

在使用ES的过程中，我们时常要关注着集群的状态。

ES查看集群的状态实际上也是使用RESTful的接口，而且一般用的是GET方法，所以本文演示就直接用浏览器演示就好了。

curl和kibana下Dev tools的console方法都是一样的。

crul

curl -X get [请求的链接]

kibana

GET [请求的链接]

也许，我们查看集群状态频率最高的是下面这个。

http://[主机IP]:[ES端口]

通常我们启动服务器之后，就可以通过这个简单的方式来验证服务器是否启动成功。

从下面返加的JSON我们可以得到该节点的节点名，所属集群名，ES版本号，lucene版本号。

本次演示的集群有两个节点，属于本地单台机器的两个节点。

主机IP和端口如下

127.0.0.1:9200

127.0.0.1:9201

所以我们从另外一个节点进入，情况是一样的。

因此在下面演示过程中，端口号使用9200与9201无异，我选择9200端口进行演示。

下面演示利用其它URL来监控和查看集群状态。

1.查看集群的健康状态。

http://127.0.0.1:9200/_cat/health?v

URL中_cat表示查看信息，health表明返回的信息为集群健康信息，?v表示返回的信息加上头信息，跟返回JSON信息加上?pretty同理，就是为了获得更直观的信息，当然，你也可以不加，不要头信息，特别是通过代码获取返回信息进行解释，头信息有时候不需要，写shell脚本也一样，经常要去除一些多余的信息。

通过这个链接会返回下面的信息，下面的信息包括：

集群的状态（status）：red红表示集群不可用，有故障。yellow黄表示集群不可靠但可用，一般单节点时就是此状态。green正常状态，表示集群一切正常。

节点数（node.total）：节点数，这里是2，表示该集群有两个节点。

数据节点数（node.data）：存储数据的节点数，这里是2。数据节点在Elasticsearch概念介绍有。

分片数（shards）：这是12，表示我们把数据分成多少块存储。

主分片数（pri）：primary shards，这里是6，实际上是分片数的两倍，因为有一个副本，如果有两个副本，这里的数量应该是分片数的三倍，这个会跟后面的索引分片数对应起来，这里只是个总数。

激活的分片百分比（active_shards_percent）：这里可以理解为加载的数据分片数，只有加载所有的分片数，集群才算正常启动，在启动的过程中，如果我们不断刷新这个页面，我们会发现这个百分比会不断加大。

epoch      timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent1506327257 16:14:17  ruan_ES green           2         2     12   6    0    0        0             0                  -                100.0%

2.查看集群的索引数。

http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v

通过该连接返回了集群中的所有索引，其中.kibana是kibana连接后在es建的索引，school是我自己添加的。

这些信息，包括

索引健康（health），green为正常，yellow表示索引不可靠（单节点），red索引不可用。与集群健康状态一致。

状态（status），表明索引是否打开。

索引名称（index），这里有.kibana和school。

uuid，索引内部随机分配的名称，表示唯一标识这个索引。

主分片（pri），.kibana为1，school为5，加起来主分片数为6，这个就是集群的主分片数。

文档数（docs.count），school在之前的演示添加了两条记录，所以这里的文档数为2。

已删除文档数（docs.deleted），这里统计了被删除文档的数量。

索引存储的总容量（store.size），这里school索引的总容量为6.4kb，是主分片总容量的两倍，因为存在一个副本。

主分片的总容量（pri.store.size），这里school的主分片容量是7kb，是索引总容量的一半。

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.sizegreen  open   .kibana fOZj7Gw4TcCh2J-NqqN7kw   1   1          1            0      6.4kb          3.2kbgreen  open   school  3siCj6cRSHGdP7kvXPWQgw   5   1          2            0     14.1kb            7kb

3.查看集群所在磁盘的分配状况

http://127.0.0.1:9200/_cat/allocation?v

通过该连接返回了集群中的各节点所在磁盘的磁盘状况

返回的信息包括：

分片数（shards），集群中各节点的分片数相同，都是6，总数为12，所以集群的总分片数为12。

索引所占空间（disk.indices），该节点中所有索引在该磁盘所点的空间。

磁盘使用容量（disk.used），已经使用空间41.6gb

磁盘可用容量（disk.avail），可用空间4.3gb

磁盘总容量（disk.total），总共容量45.9gb

磁盘便用率（disk.percent），磁盘使用率90%。

shards disk.indices disk.used disk.avail disk.total disk.percent host      ip        node     6       10.2kb    41.6gb      4.3gb     45.9gb           90 127.0.0.1 127.0.0.1 ruan-node-1     6       10.2kb    41.6gb      4.3gb     45.9gb           90 127.0.0.1 127.0.0.1 ruan-node-2

4.查看集群的节点

http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v

通过该连接返回了集群中各节点的情况。这些信息中比较重要的是master列，带*星号表明该节点是主节点。带-表明该节点是从节点。

另外还是heap.percent堆内存使用情况，ram.percent运行内存使用情况，cpu使用情况。

ip        heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name127.0.0.1           19          99   6    2.86                  mdi       *      ruan-node-1127.0.0.1           13          99   6    2.86                  mdi       -      ruan-node-2

5.查看集群的其它信息。

http://127.0.0.1:9200/_cat/

通过上面的链接，其实，我们就相当于获得查看集群信息的目录。

=^.^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/tasks/_cat/indices/_cat/indices/{index}/_cat/segments/_cat/segments/{index}/_cat/count/_cat/count/{index}/_cat/recovery/_cat/recovery/{index}/_cat/health/_cat/pending_tasks/_cat/aliases/_cat/aliases/{alias}/_cat/thread_pool/_cat/thread_pool/{thread_pools}/_cat/plugins/_cat/fielddata/_cat/fielddata/{fields}/_cat/nodeattrs/_cat/repositories/_cat/snapshots/{repository}/_cat/templates

其实很多都可以见词知义的，希望读者们把上面都尝试一遍，很多东西，特别是ES的一些基本概念就懂了。

有关集群信息的查看就演示到这里，其实我只是演示了很小的一部分，但是根据这些步骤，你们可以继续探索下去了。

如果有什么更好的方法，可以留言告诉我哦，比如一些可视化工具之类的，希望大家一起交流。